Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1).webp)
Tích hợp Tài sản Dữ liệu là Chìa khóa cho Tăng trưởng Bán lẻ
Generatived
4:30 24/1/25
Tầm quan trọng của một cơ sở dữ liệu mạnh mẽ đang ngày càng trở nên rõ ràng vì nó tạo thành nền tảng để cải thiện trải nghiệm của khách hàng và thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh. Các nhà bán lẻ và công ty hàng tiêu dùng đều nhận ra nhu cầu tận dụng dữ liệu để hiểu và dự đoán tốt hơn nhu cầu của khách hàng, tối ưu hóa hoạt động và duy trì khả năng cạnh tranh.
Các nhà bán lẻ phải đối mặt với thách thức tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như nền tảng thương mại điện tử, cửa hàng truyền thống và phương tiện truyền thông xã hội, để có được sự hiểu biết toàn diện về hành vi của người tiêu dùng. Tương tự như vậy, các công ty hàng tiêu dùng cần quản lý dữ liệu từ nhiều giai đoạn hoạt động khác nhau của họ, chẳng hạn như quy trình sản xuất và chuỗi cung ứng. Phân mảnh dữ liệu không chỉ làm phức tạp quá trình tích hợp mà còn dẫn đến những thông tin chi tiết bị phân mảnh có thể cản trở việc ra quyết định kịp thời và sáng suốt.
Tác động của việc không có nguồn dữ liệu thống nhất có thể rất đáng kể: các nhà bán lẻ có thể gặp khó khăn trong việc quản lý hàng tồn kho và dự báo xu hướng, và các công ty hàng tiêu dùng có thể bị chậm trễ sản xuất do thời gian ngừng hoạt động của thiết bị không theo kế hoạch. Trong cả hai trường hợp, việc thiếu sự tương tác cá nhân và hoạt động kém hiệu quả dẫn đến mất doanh thu và lòng trung thành của khách hàng bị xói mòn.
Để giải quyết những thách thức này, các công ty đang chuyển sang các nền tảng dữ liệu thống nhất hợp nhất tất cả thông tin có liên quan thành một single source of truth. Cách tiếp cận này không chỉ cải thiện khả năng cung cấp trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa mà còn cho phép tích hợp các công nghệ tiên tiến như AI. Ví dụ, một cửa hàng đồ nội thất có thể tận dụng lịch sử duyệt web trực tuyến của người mua sắm để cung cấp các đề xuất tùy chỉnh trong cửa hàng và một nhà sản xuất hàng tiêu dùng có thể sử dụng phân tích dự đoán để dự báo và ngăn ngừa sự cố máy móc.
Tóm lại, việc sử dụng dữ liệu một cách chiến lược đang thay đổi cách thức hoạt động của các nhà bán lẻ và công ty hàng tiêu dùng. Việc tích hợp dữ liệu cho phép các công ty này đưa ra quyết định sáng suốt hơn, tối ưu hóa hoạt động và mang lại trải nghiệm khách hàng liền mạch thúc đẩy sự hài lòng và tăng trưởng của khách hàng. Khi bối cảnh kỹ thuật số phát triển, khả năng quản lý và tận dụng dữ liệu hiệu quả sẽ tiếp tục là yếu tố khác biệt chính đối với các tổ chức thành công.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
MSI công bố dòng sản phẩm AI biên mới.
0:00 8/1/26
MSI (có trụ sở chính tại Đài Loan) đã công bố ra mắt dòng sản phẩm mới AI Edge Series dành cho điện toán AI biên.
Tập đoàn trường trung học N giới thiệu chương trình giảng dạy về trí tuệ nhân tạo.
0:00 8/1/26
Trường Trung học N (thành phố Uruma, tỉnh Okinawa) đang triển khai "Dự án N", một chương trình cung cấp cả các khóa học trực tiếp và trực tuyến.
Razer công bố bộ công cụ AIKit mã nguồn mở mới.
0:00 8/1/26
Razer (Irvine, California) đã công bố một nền tảng mã nguồn mở mới có tên AIKit, giúp đơn giản hóa quy trình phát triển AI bằng cách tối ưu hóa cấu hình tự động GPU
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
MSI công bố dòng sản phẩm AI biên mới.
0:00 8/1/26
MSI (có trụ sở chính tại Đài Loan) đã công bố ra mắt dòng sản phẩm mới AI Edge Series dành cho điện toán AI biên.
Tập đoàn trường trung học N giới thiệu chương trình giảng dạy về trí tuệ nhân tạo.
0:00 8/1/26
Trường Trung học N (thành phố Uruma, tỉnh Okinawa) đang triển khai "Dự án N", một chương trình cung cấp cả các khóa học trực tiếp và trực tuyến.
Razer công bố bộ công cụ AIKit mã nguồn mở mới.
0:00 8/1/26
Razer (Irvine, California) đã công bố một nền tảng mã nguồn mở mới có tên AIKit, giúp đơn giản hóa quy trình phát triển AI bằng cách tối ưu hóa cấu hình tự động GPU


%20(1).webp)



