Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Databricks đã công bố mối quan hệ hợp tác nâng cao với NVIDIA tại Hội nghị thượng đỉnh Dữ liệu + AI. Nó nhằm mục đích tối ưu hóa khối lượng công việc AI bằng cách tích hợp điện toán tăng tốc NVIDIA CUDA vào Nền tảng thông minh dữ liệu. Sự hợp tác này sẽ cải thiện hiệu quả và hiệu suất của các quy trình phát triển AI. Điều này rất cần thiết để tận dụng dữ liệu doanh nghiệp trong các ứng dụng AI tổng quát. Bằng cách kết hợp hỗ trợ riêng để tăng tốc GPU NVIDIA, Databricks sẽ nâng cao nền tảng của mình để phục vụ doanh nghiệp tốt hơn với các nhiệm vụ từ đào tạo mô hình học máy đến triển khai các ứng dụng AI tổng hợp.

Ali Ghodsi, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Databricks, bày tỏ sự phấn khích về mối quan hệ hợp tác liên tục với NVIDIA và nhấn mạnh cam kết của công ty trong việc hiện thực hóa tiềm năng của dữ liệu thông minh cho khách hàng. Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang nhấn mạnh tầm quan trọng của tính toán tăng tốc trong việc giảm nhu cầu năng lượng khi xử lý dữ liệu, điều cần thiết cho nền tảng AI bền vững. Ông ca ngợi vai trò tiên phong của Databricks trong việc xử lý dữ liệu quy mô lớn và những lợi ích mà khả năng tăng tốc CUDA mang lại cho hệ thống điện toán của công ty.

Ngoài mối quan hệ hợp tác này, Databricks sẽ cải tiến công cụ truy vấn vector hóa thế hệ tiếp theo, Photon, với sự hỗ trợ riêng cho điện toán tăng tốc NVIDIA. Sự phát triển này dự kiến ​​sẽ cải thiện đáng kể tốc độ và hiệu quả của khối lượng công việc lưu trữ và phân tích dữ liệu. Photon hỗ trợ Databricks SQL, được biết đến với hiệu suất giá cả cạnh tranh và tổng chi phí sở hữu thấp. Các công ty mong đợi nỗ lực chung này nhằm nâng cao ranh giới hiệu quả về giá của ngành.

Sự hợp tác này mở rộng sang lĩnh vực AI tổng hợp, với mô hình nguồn mở DBRX của Databricks hiện có sẵn dưới dạng dịch vụ vi mô NVIDIA NIM. Sự tích hợp này được thiết kế để tăng năng suất của nhà phát triển bằng cách cung cấp một cách tiêu chuẩn hóa để kết hợp các mô hình AI tổng quát vào các ứng dụng. Nền tảng thông minh dữ liệu của Databricks, được bổ sung bởi cách tiếp cận lấy dữ liệu làm trung tâm của Khảm AI, cung cấp giải pháp toàn diện để mở rộng các ứng dụng AI tổng quát do Databricks điều chỉnh theo yêu cầu dữ liệu riêng của tổ chức. Thông báo này theo sau các động thái chiến lược gần đây của Databricks, bao gồm việc mua lại công ty khởi nghiệp quản lý dữ liệu Tabular và nỗ lực củng cố hệ sinh thái Delta Sharing, định vị công ty là công ty dẫn đầu về khả năng tương thích dữ liệu và đổi mới AI.