Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
.webp)
Datavault AI công bố quan hệ đối tác với IBM để kiếm tiền từ dữ liệu
Generatived
3:30 25/3/25
Datavault AI Inc. gần đây đã được chào đón vào chương trình Partner Plus của IBM, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong sứ mệnh của công ty nhằm định nghĩa lại dữ liệu như một tài sản tài chính. Tổng giám đốc điều hành của công ty, Nathaniel Bradley, đã nhấn mạnh tầm quan trọng của sự hợp tác này, trong đó sẽ chứng kiến sự tích hợp các công cụ quản trị và tự động hóa AI của IBM watsonx với các tác nhân của Datavault AI. Sự tích hợp này nhằm mục đích cung cấp giải pháp kiếm tiền từ dữ liệu an toàn và có thể mở rộng cho các doanh nghiệp toàn cầu.
Quan hệ đối tác này dự kiến sẽ củng cố nền tảng Data Vault Web 3.0 đã được cấp bằng sáng chế của Datavault AI, vốn đã được tích hợp với CLEAR để xác minh danh tính và quy trình KYC. Khả năng của nền tảng này sẽ được mở rộng hơn nữa thông qua quan hệ đối tác chiến lược với NYIAX, nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho việc lập chỉ mục, nhận dạng và kiếm tiền từ dữ liệu. Theo dự đoán của McKinsey & Company, AI tạo ra có thể đóng góp tới 4,4 nghìn tỷ đô la hàng năm trên nhiều ứng dụng kinh doanh khác nhau, làm nổi bật tầm quan trọng của tự động hóa do AI thúc đẩy trong công nghệ doanh nghiệp.
Được hỗ trợ bởi các tác nhân AI Data Vault Bank®, DataScore® và DataValue®, hệ sinh thái của Datavault AI được thiết kế để giúp các tổ chức kiếm tiền hiệu quả từ tài sản dữ liệu của họ. Việc tích hợp với IBM watsonx cho phép khách hàng tận dụng AI để đánh giá dữ liệu trong khi vẫn tuân thủ các tiêu chuẩn theo quy định và duy trì quyền riêng tư. Việc IBM sử dụng công nghệ tạo dữ liệu tổng hợp đặc biệt có lợi cho các ngành có quy định nghiêm ngặt về quyền riêng tư.
Khi suy ngẫm về 90 ngày đầu tiên trong vai trò này, CEO của công ty đã bày tỏ sự nhiệt tình về tiềm năng của các nền tảng do AI thúc đẩy để tạo ra các luồng doanh thu mới cho các công ty. Quan hệ đối tác chiến lược với IBM, CLEAR và NYIAX được coi là nỗ lực tiên phong nhằm thiết lập một nền kinh tế dữ liệu mới mang lại giá trị tài chính hữu hình cho khách hàng. Khi tài sản dữ liệu do AI thúc đẩy tăng lên, vai trò của Datavault AI trong mô hình tài chính do AI thúc đẩy sẽ mở rộng đáng kể trong thị trường nghìn tỷ đô la đang phát triển.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Các chức năng mới được bổ sung vào nền tảng JTP AI.
0:00 12/3/26
Công ty JTP (quận Shinagawa, Tokyo) thông báo đã bổ sung chức năng "ứng dụng mini" vào nền tảng trí tuệ nhân tạo "Giải pháp Generative AI thế hệ thứ ba" vào ngày 10 tháng 3 năm 2026.
Xây dựng nền tảng tạo mã AI
0:00 12/3/26
Crafting (San Francisco, California) đã huy động được 5,5 triệu đô la vốn đầu tư ban đầu do Mischief dẫn đầu và ra mắt dịch vụ "Crafting for Agents".
Dịch vụ tối ưu hóa thông tin cửa hàng TROBZ dành cho kỷ nguyên AI
0:00 12/3/26
TROBZ (Thành phố Kitanagoya, tỉnh Aichi) đã ra mắt "Focus AIO," một giải pháp tối ưu hóa thông tin cửa hàng phù hợp với những tiến bộ trong công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
Các chức năng mới được bổ sung vào nền tảng JTP AI.
0:00 12/3/26
Công ty JTP (quận Shinagawa, Tokyo) thông báo đã bổ sung chức năng "ứng dụng mini" vào nền tảng trí tuệ nhân tạo "Giải pháp Generative AI thế hệ thứ ba" vào ngày 10 tháng 3 năm 2026.
Xây dựng nền tảng tạo mã AI
0:00 12/3/26
Crafting (San Francisco, California) đã huy động được 5,5 triệu đô la vốn đầu tư ban đầu do Mischief dẫn đầu và ra mắt dịch vụ "Crafting for Agents".
Dịch vụ tối ưu hóa thông tin cửa hàng TROBZ dành cho kỷ nguyên AI
0:00 12/3/26
TROBZ (Thành phố Kitanagoya, tỉnh Aichi) đã ra mắt "Focus AIO," một giải pháp tối ưu hóa thông tin cửa hàng phù hợp với những tiến bộ trong công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).


%20(1).webp)



