Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

DataX bổ sung chức năng tối ưu hóa tự động cho thử nghiệm AB
Generatived
4:30 21/3/25
DataX (Shinjuku, Tokyo) đã thêm chức năng "tối ưu hóa tự động thử nghiệm AB" vào nền tảng tiếp thị dữ liệu "b→dash". Chức năng này sử dụng AI để tự động tối ưu hóa tỷ lệ phân nhánh của các thử nghiệm AB dựa trên các chỉ số như "tỷ lệ mở" và "tỷ lệ nhấp".
Trong các thử nghiệm AB thông thường, nhiều tác vụ như biên soạn và phân tích kết quả và điều chỉnh tỷ lệ phân phối được thực hiện thủ công. Tuy nhiên, với sự ra đời của chức năng mới, các tác vụ này được tự động hóa bằng AI, giúp giảm thời gian và tài nguyên.
AI thu thập và phân tích kết quả của các thử nghiệm AB theo thời gian thực và tự động điều chỉnh tỷ lệ phân phối tối ưu. Điều này cho phép chạy chu trình PDCA nhanh chóng và cải thiện hiệu quả của các biện pháp. DataX hỗ trợ hiệu quả kinh doanh và tối đa hóa kết quả thông qua b→dash.
"b→dash" là một nền tảng quản lý và phân tích tập trung dữ liệu người dùng, dữ liệu hành vi và dữ liệu mua hàng của công ty. Nó cho phép bạn xây dựng CDP mà không cần mã hóa và đã được giới thiệu đến hơn 1.000 công ty. Bạn có thể tìm thấy thông tin chi tiết trên trang web chính thức.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
AIUEO phát hành tài liệu giảng dạy Generative AI dành cho học sinh tiểu học.
0:00 15/1/26
Hiệp hội Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo trong Giáo dục (Minato-ku, Tokyo) đã phát hành một loạt tài liệu giảng dạy bằng video mang tên "Kiến thức về Trí tuệ Generative AI "
Araya Hamada, tương lai của sự kết hợp giữa BMI và AI
0:00 15/1/26
Taiyo Hamada, Trưởng nhóm Persona thuộc bộ phận NeuroAI tại Araya (Chiyoda-ku, Tokyo), sẽ có bài phát biểu tại Hội thảo công khai của Nhóm nghiên cứu SSN được tổ chức vào ngày 29 tháng 1 năm 2026.



%20(1).webp)