top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Hiệp hội Deep Learning G-Certification vượt quá 100.000 người

Generatived

9:00 2/5/25

Hiệp hội Học sâu Nhật Bản (Tokyo) thông báo rằng tổng số người vượt qua "G-Test" đã vượt quá 100.000. Con số này đạt được trong kỳ thi G-Test thứ hai được tổ chức vào ngày 7 và 8 tháng 3 năm 2025, đánh dấu một cột mốc mới trong phát triển nguồn nhân lực AI. G-Test là kỳ thi đánh giá trình độ kiểm tra kiến thức cơ bản về AI và học sâu, và đã trở nên quan trọng kể từ khi ra mắt vào năm 2017.

Phần lớn các ứng viên G-Exam ở độ tuổi 20, chiếm khoảng 30-40% tổng số. Tuy nhiên, có một số lượng ổn định các ứng viên ở độ tuổi 30 và 40, và số lượng ứng viên thành công trên 50 tuổi cũng đang tăng lên. Theo ngành, hầu hết các ứng viên đến từ các ngành xử lý thông tin và phần mềm, nhưng cũng có sự gia tăng các ứng viên đến từ các ngành tài chính, bảo hiểm và bất động sản.

CDLE (Cộng đồng những người truyền bá học sâu) là một cộng đồng những người vượt qua kỳ thi G-test và tham gia vào các hoạt động thúc đẩy việc triển khai công nghệ AI trong xã hội. Họ đã rất tích cực, bao gồm cả việc lọt vào vòng chung kết của một sự kiện do Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp tổ chức, và tổ chức các buổi học và các buổi họp mặt xã hội trong các nhóm địa phương.

Chủ tịch Yutaka Matsuo cho biết sự gia tăng số lượng người vượt qua kỳ thi G-Test cho thấy sự lan tỏa của kiến thức về AI. Ông hy vọng rằng nhiều người sẽ tiếp tục tìm hiểu và sử dụng AI để xây dựng một xã hội mới. Kỳ thi G-Test sẽ được tổ chức vào tháng 5, tháng 7, tháng 9 và tháng 11 trong tương lai và thông tin chi tiết có thể được tìm thấy trên trang web chính thức.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
EZY.ai thông báo ra mắt nền tảng tối ưu hóa tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo.

EZY.ai thông báo ra mắt nền tảng tối ưu hóa tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo.

9:00 13/2/26

EZY.ai vừa công bố một nền tảng mới nhằm mục đích cải thiện khả năng hiển thị của các doanh nghiệp và công ty trong kết quả tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo (AI).

Dự án nâng cao hiệu quả tạo đặc tả AI WinTicket

Dự án nâng cao hiệu quả tạo đặc tả AI WinTicket

9:00 12/2/26

Công ty WinTicket (Tokyo) đang nỗ lực ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc lập hồ sơ đặc tả kỹ thuật.

Jump TOON bắt đầu cải thiện hiệu quả dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Jump TOON bắt đầu cải thiện hiệu quả dựa trên trí tuệ nhân tạo.

9:00 12/2/26

Jump TOON (trụ sở chính: JUMP TOON) cung cấp các ứng dụng di động và ứng dụng trình duyệt web.

Nhóm chuyên gia công nghệ AI cảnh báo về rủi ro an toàn trong các mô hình tạo sinh.

Nhóm chuyên gia công nghệ AI cảnh báo về rủi ro an toàn trong các mô hình tạo sinh.

9:00 12/2/26

Nghiên cứu gần đây đã tiết lộ rằng sự phù hợp về an toàn của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và mô hình khuếch tán có thể bị phá vỡ bởi một kỹ thuật gọi là tối ưu hóa chính sách tương

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
EZY.ai thông báo ra mắt nền tảng tối ưu hóa tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo.

EZY.ai thông báo ra mắt nền tảng tối ưu hóa tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo.

9:00 13/2/26

EZY.ai vừa công bố một nền tảng mới nhằm mục đích cải thiện khả năng hiển thị của các doanh nghiệp và công ty trong kết quả tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo (AI).

Dự án nâng cao hiệu quả tạo đặc tả AI WinTicket

Dự án nâng cao hiệu quả tạo đặc tả AI WinTicket

9:00 12/2/26

Công ty WinTicket (Tokyo) đang nỗ lực ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc lập hồ sơ đặc tả kỹ thuật.

Jump TOON bắt đầu cải thiện hiệu quả dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Jump TOON bắt đầu cải thiện hiệu quả dựa trên trí tuệ nhân tạo.

9:00 12/2/26

Jump TOON (trụ sở chính: JUMP TOON) cung cấp các ứng dụng di động và ứng dụng trình duyệt web.

Nhóm chuyên gia công nghệ AI cảnh báo về rủi ro an toàn trong các mô hình tạo sinh.

Nhóm chuyên gia công nghệ AI cảnh báo về rủi ro an toàn trong các mô hình tạo sinh.

9:00 12/2/26

Nghiên cứu gần đây đã tiết lộ rằng sự phù hợp về an toàn của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và mô hình khuếch tán có thể bị phá vỡ bởi một kỹ thuật gọi là tối ưu hóa chính sách tương

bottom of page