Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Google DeepMind đã công bố bộ mô hình Gemini 2.0 mới của mình, giới thiệu những tiến bộ lớn trong công nghệ robot. Carolina Parada, giám đốc bộ phận robot của công ty, đã trình diễn khả năng của các mô hình bằng cách sử dụng robot ALOHA hai tay. Được hỗ trợ bởi mô hình Gemini Robotics mới nhất, robot đã hoàn thành thành công các nhiệm vụ mà trước đây nó chưa từng làm, như nhét một cây bút vào trong giày và úp rổ vào rổ bóng rổ đồ chơi.

Dòng mô hình mới của Gemini Robotics được thiết kế để nâng cao khả năng khéo léo và tương tác của robot, cho phép chúng phản ứng với các vật thể và hướng dẫn mới mà không cần đào tạo thêm. Tổng giám đốc điều hành Google Google đã nhấn mạnh tiềm năng của các mô hình này trong việc chuyển đổi lĩnh vực robot, khiến chúng hữu ích trong nhiều ứng dụng. Các mô hình này là phần mở rộng của nền tảng Gemini 2.0, tích hợp dữ liệu dành riêng cho robot để cho phép các hành động vật lý cùng với đầu ra đa phương thức.

Một trong những tính năng nổi bật của mô hình Gemini Robotics là khả năng "lý luận hiện thân" được thể hiện trong mô hình Gemini Robotics-ER. Mô hình có thể nhận dạng và phân tích các vật thể, xác định kích thước và vị trí của chúng, và dự đoán quỹ đạo và độ bám cần thiết để thao tác với vật thể. Sau đó, nó tạo ra mã để thực hiện hành động. Google DeepMind hiện đang cung cấp mô hình cho các đối tác và người thử nghiệm được chọn, chứng minh tiềm năng của nó trong việc thiết lập các tiêu chuẩn mới về sự khéo léo và giải quyết vấn đề của robot.

Khả năng thích ứng của các mô hình Gemini Robotics thể hiện rõ ở khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau, từ chế biến salad đến chơi trò chơi đến gấp giấy origami. Tính linh hoạt này là sự thay đổi so với tiêu chuẩn công nghiệp về các mô hình đào tạo cho một nhiệm vụ lặp đi lặp lại duy nhất. Thay vào đó, Google DeepMind tập trung vào việc học nhiều nhiệm vụ khác nhau, cho phép khái quát hóa các khả năng của robot. Các mô hình này tương thích với nhiều dạng robot khác nhau, bao gồm cả robot tập trung vào nghiên cứu và robot hình người, mở đường cho một tương lai mà robot đảm nhận nhiều vai trò khác nhau trong các ngành công nghiệp phức tạp, đòi hỏi độ chính xác cũng như môi trường gia đình hàng ngày.