Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Google DeepMind vừa công bố phiên bản mới nhất của mô hình trí tuệ nhân tạo (AI), mô hình Sử dụng Máy tính Gemini 2.5. Công cụ AI mới này được thiết kế để cải thiện cách các tác nhân tương tác với giao diện người dùng, mang lại hiệu suất tốt hơn so với các giải pháp thay thế hiện có cho các tác vụ điều khiển trên web và thiết bị di động. Dựa trên khả năng hiểu và lập luận trực quan của Gemini 2.5 Pro, mô hình này hiện đã có sẵn cho các nhà phát triển thông qua API Gemini, có sẵn trong Google AI Studio và Vertex AI.

Mô hình sử dụng tính toán Gemini 2.5 được thiết kế để điều hướng và tương tác với giao diện người dùng đồ họa theo cách tương tự như người dùng thực. Nó có thể thực hiện các tác vụ như điền biểu mẫu, thao tác các yếu tố tương tác và làm việc ẩn trên màn hình đăng nhập. Khả năng này rất cần thiết để phát triển các tác nhân AI đa năng. Mô hình chạy theo vòng lặp, phân tích các yêu cầu của người dùng, ảnh chụp màn hình và lịch sử tương tác để tạo ra các phản hồi hành động UI phù hợp.

Các mô hình của Google DeepMind vượt trội hơn các mô hình khác trên nhiều tiêu chuẩn khác nhau, đặc biệt là về khả năng kiểm soát trình duyệt, đồng thời vẫn duy trì latency thấp. Hiệu suất của mô hình được xác minh thông qua các số liệu tự báo cáo và xếp hạng của Browserbase. Để đảm bảo an toàn, mô hình tích hợp các tính năng giảm thiểu rủi ro như lạm dụng, hành vi bất ngờ và gian lận trên web. Các nhà phát triển cũng có các biện pháp bảo vệ để ngăn chặn mô hình thực hiện các hành động tiềm ẩn nguy hiểm.

Mô hình sử dụng tính toán Gemini 2.5 hiện đã được Google sử dụng, hỗ trợ kiểm thử giao diện người dùng (UI) và đẩy nhanh quá trình phát triển phần mềm. Những người thử nghiệm ban đầu trong Chương trình Access đang sử dụng mô hình này cho trợ lý cá nhân, tự động hóa quy trình làm việc và kiểm thử giao diện người dùng (UI), và đang báo cáo những kết quả tích cực. Mô hình hiện đang trong giai đoạn xem trước công khai, và chúng tôi khuyến khích các nhà phát triển dùng thử và cung cấp phản hồi để định hướng cho các phát triển trong tương lai.