Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Dell Technologies và NVIDIA đang hợp tác để tăng tốc khối lượng công việc AI tổng hợp, phân tích dữ liệu và điện toán hiệu năng cao (HPC) cho các ứng dụng tài chính định lượng. Sự hợp tác này đã lập kỷ lục mới cho các ứng dụng định lượng trên máy chủ Dell PowerEdge XE9680 được NVIDIA chứng nhận với GPU NVIDIA. Được kiểm tra bởi Trung tâm phân tích công nghệ chiến lược (STAC), các hệ thống này lý tưởng cho cả ứng dụng tài chính định lượng HPC và khối lượng công việc dựa trên mạng thần kinh học sâu AI.

Cuộc kiểm tra STAC-A2 đã giới thiệu GPU NVIDIA H00 Tensor Core trong ngăn xếp và thiết lập một số kỷ lục. Tiêu chuẩn chuẩn công nghệ này được thiết kế bởi các chuyên gia định lượng và công nghệ từ các ngân hàng lớn nhất thế giới và dựa trên phân tích rủi ro thị trường tài chính. Điểm chuẩn sử dụng ước tính Monte Carlo của Hy Lạp dựa trên Heston cho các quyền chọn đa tài sản phụ thuộc vào đường dẫn với việc thực hiện sớm.

NVIDIA cũng cung cấp các lớp thành phần phần mềm quan trọng trong NVIDIA HPC SDK, mang đến cho các nhà phát triển nhiều tùy chọn. Điều này bao gồm việc bật SDK NVIDIA CUDA cho CUDA/C++ và các giải pháp dựa trên chỉ thị và ngôn ngữ khác như tăng tốc song song tiêu chuẩn OpenMP, OpenACC, C++ 17 và cấu trúc song song Fortran. Việc triển khai được phát triển trên CUDA 12.2 bằng cách sử dụng các thư viện được tối ưu hóa cao đi kèm với CUDA.

Khách hàng cuối đang ngày càng tích hợp các yêu cầu về tài chính định lượng HPC và AI nâng cao. Các giải pháp hiện tại hoạt động với các mô hình định lượng truyền thống được tăng cường bằng kỹ thuật và phân tích dữ liệu máy học (ML) nhanh như XGBOOST bằng cách sử dụng các công cụ như NVIDIA RAPIDS và AI deep learning. Khối lượng công việc HPC đa dạng hơn đang trở nên nổi bật trong lĩnh vực tài chính bằng cách sử dụng học tăng cường (RL), với các ứng dụng trong lĩnh vực tài chính như dự đoán giá sổ lệnh giới hạn. nước xốt: