Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Lỗ hổng thuế là mối lo ngại lớn đối với chính phủ liên bang vì chúng có thể gây thiệt hại hàng tỷ đô la mỗi năm. Để giải quyết vấn đề này, một nhóm chuyên gia công nghệ và pháp lý tại Đại học Johns Hopkins đang phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) có thể xác định các lỗ hổng tốt hơn những kế toán thuế dày dạn kinh nghiệm nhất.

Dự án đang ở giai đoạn đầu và nhóm đang tận dụng công việc sâu rộng của mình trong lĩnh vực học máy để khám phá các tùy chọn xử lý ngôn ngữ và thử nghiệm chúng. Mặc dù đã nghiên cứu sâu rộng về học máy nhưng nhóm vẫn chưa tìm ra giải pháp để khắc phục ngôn ngữ pháp lý phức tạp và phức tạp có trong luật thuế. Hơn nữa, việc tái tạo các kỹ năng suy luận logic của con người đã được chứng minh là một thách thức ghê gớm đối với các đội.

Trong khi những tiến bộ gần đây về AI dựa trên ngôn ngữ đầy hứa hẹn thì luật thuế vẫn là một thách thức ghê gớm. Hàng nghìn trang văn bản chứa đầy các bảng biểu cần thiết để diễn giải kết quả thuế và thuật ngữ pháp lý được sử dụng nổi tiếng là khó hiểu.

Nhóm đang thử nghiệm các kỹ thuật dự đoán ngôn ngữ, bao gồm các mô hình tiên tiến như ChatGPT và GPT-3. Các thử nghiệm gần đây của nhóm với kỹ thuật dự đoán ngôn ngữ, bao gồm các mô hình tiên tiến như ChatGPT và GPT-3, tỏ ra không hiệu quả khi thử nghiệm trên mã số thuế. Tuy nhiên, nhóm nghiên cứu lạc quan về khả năng phát triển AI có thể vượt qua khả năng của con người trong việc xác định các lỗ hổng thuế.

Mối lo ngại tiềm tàng của nhóm là những nỗ lực từ các công ty được tài trợ tốt có thể đánh bại họ và sử dụng AI của chính họ để phát hiện ra nhiều lỗ hổng thuế hơn nữa. Kịch bản này có thể có ý nghĩa quan trọng về mặt tài chính, vì việc thu hẹp các lỗ hổng thuế có thể tạo ra doanh thu bổ sung hàng tỷ đô la cho chính phủ liên bang.

Ngoài việc giải quyết các lỗ hổng thuế, AI đang được phát triển cho nhiều ứng dụng trong nhiều ngành khác nhau. Ví dụ, chăm sóc sức khỏe là một lĩnh vực mà AI cho thấy nhiều hứa hẹn. Các nhà nghiên cứu đang sử dụng AI để phân tích hình ảnh y tế và giúp bác sĩ chẩn đoán chính xác hơn. AI cũng đang được sử dụng để xác định các mẫu trong dữ liệu bệnh nhân có thể giúp dự đoán bệnh nhân nào có nhiều khả năng mắc một tình trạng cụ thể nhất.

Một lĩnh vực khác mà AI đang có những bước tiến lớn là lĩnh vực xe tự lái. Các nhà sản xuất ô tô và công ty công nghệ lớn đang đầu tư mạnh vào việc phát triển xe tự lái. Xe tự lái có tiềm năng cách mạng hóa giao thông vận tải và giảm đáng kể tai nạn do lỗi của con người.

Tuy nhiên, giống như bất kỳ công nghệ mới nào, cũng có những lo ngại về tác động tiêu cực tiềm ẩn của AI. Một mối quan tâm lớn là khả năng dịch chuyển công việc, vì AI có thể tự động hóa nhiều nhiệm vụ hiện do con người thực hiện. Ngoài ra, còn có những lo ngại về khả năng sai lệch trong các thuật toán AI có thể kéo dài sự bất bình đẳng hiện có.

Bất chấp những lo ngại này, sự phát triển của AI vẫn tiếp tục phát triển nhanh chóng và không thể bỏ qua những lợi ích tiềm năng của nó. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, điều quan trọng là phải giải quyết các hậu quả tiêu cực và đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách có trách nhiệm và có đạo đức.