top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Thông báo hỗ trợ học tập bằng trí tuệ nhân tạo (AI) về kiến ​​thức kỹ thuật số

Generatived

9:00 9/3/26

Công ty Digital Knowledge (quận Taito, Tokyo) sẽ trình bày đề tài "Đánh giá hệ thống hỗ trợ tự điều chỉnh việc học tập dựa trên phong cách học tập được xác định từ dữ liệu lịch sử học tập bằng trí tuệ nhân tạo tạo sinh" tại hội nghị nghiên cứu của Hiệp hội Thông tin và Hệ thống trong Giáo dục, được tổ chức tại khuôn viên ga Fujieda của Đại học Shizuoka Sangyo vào ngày 15 tháng 3 năm 2026. Nghiên cứu này nhằm mục đích tối ưu hóa thời điểm và phương pháp hỗ trợ học tập trong e-learning.

Công ty đã phát triển một kịch bản hỗ trợ học tập sử dụng Generative AI) để cung cấp hỗ trợ phù hợp với nhu cầu của người học. Hệ thống này phân tích phong cách học tập và dữ liệu hoạt động của người học trên hệ thống quản lý học tập (LMS), và có khả năng cung cấp hỗ trợ thích ứng với tình huống học tập của từng cá nhân.

Hội thảo sẽ được tổ chức từ ngày 15 đến 16 tháng 3 năm 2026, và Edakubo của Digital Knowledge sẽ trình bày tại Phiên D-2 từ 13:50 đến 14:30 ngày 15. Đăng ký tham gia có thể được thực hiện thông qua trang web chính thức của Hiệp hội Thông tin và Hệ thống trong Giáo dục.

Sứ mệnh của Digital Knowledge là cung cấp các giải pháp học trực tuyến chuyên biệt nhằm giúp các cơ sở giáo dục và bộ phận đào tạo truyền đạt kiến ​​thức đến người học một cách hiệu quả và tiết kiệm chi phí. Công ty cam kết tạo ra một môi trường giáo dục dựa trên công nghệ thông tin.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
NVIDIA giới thiệu DeepStream 9 dành cho trí tuệ nhân tạo thị giác.

NVIDIA giới thiệu DeepStream 9 dành cho trí tuệ nhân tạo thị giác.

9:00 20/4/26

NVIDIA vừa công bố DeepStream 9, một nền tảng được thiết kế để đơn giản hóa việc phát triển các ứng dụng AI thị giác thời gian thực.

Meta mở rộng hợp tác Broadcom về chip AI.

Meta mở rộng hợp tác Broadcom về chip AI.

9:00 20/4/26

Meta vừa công bố mở rộng hợp tác với Broadcom để cùng phát triển nhiều thế hệ chip MTIA. Sự hợp tác này được mô tả là nhằm hỗ trợ cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI)

Google Gemini cá nhân hóa trải nghiệm tạo hình ảnh

Google Gemini cá nhân hóa trải nghiệm tạo hình ảnh

9:00 20/4/26

Theo thông báo, Google đã giới thiệu các tính năng cá nhân hóa mới trong ứng dụng Gemini của mình

NVIDIA ra mắt các mô hình Ising dành cho điện toán lượng tử

NVIDIA ra mắt các mô hình Ising dành cho điện toán lượng tử

9:00 20/4/26

NVIDIA vừa công bố phát hành bộ mô hình AI mã nguồn mở “Ising”, nhằm mục đích cải thiện hiệu năng bộ xử lý lượng tử thông qua khả năng hiệu chỉnh và giải mã.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
NVIDIA giới thiệu DeepStream 9 dành cho trí tuệ nhân tạo thị giác.

NVIDIA giới thiệu DeepStream 9 dành cho trí tuệ nhân tạo thị giác.

9:00 20/4/26

NVIDIA vừa công bố DeepStream 9, một nền tảng được thiết kế để đơn giản hóa việc phát triển các ứng dụng AI thị giác thời gian thực.

Meta mở rộng hợp tác Broadcom về chip AI.

Meta mở rộng hợp tác Broadcom về chip AI.

9:00 20/4/26

Meta vừa công bố mở rộng hợp tác với Broadcom để cùng phát triển nhiều thế hệ chip MTIA. Sự hợp tác này được mô tả là nhằm hỗ trợ cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI)

Google Gemini cá nhân hóa trải nghiệm tạo hình ảnh

Google Gemini cá nhân hóa trải nghiệm tạo hình ảnh

9:00 20/4/26

Theo thông báo, Google đã giới thiệu các tính năng cá nhân hóa mới trong ứng dụng Gemini của mình

NVIDIA ra mắt các mô hình Ising dành cho điện toán lượng tử

NVIDIA ra mắt các mô hình Ising dành cho điện toán lượng tử

9:00 20/4/26

NVIDIA vừa công bố phát hành bộ mô hình AI mã nguồn mở “Ising”, nhằm mục đích cải thiện hiệu năng bộ xử lý lượng tử thông qua khả năng hiệu chỉnh và giải mã.

bottom of page