Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Thông báo hỗ trợ học tập bằng trí tuệ nhân tạo (AI) về kiến thức kỹ thuật số
Generatived
9:00 9/3/26
Công ty Digital Knowledge (quận Taito, Tokyo) sẽ trình bày đề tài "Đánh giá hệ thống hỗ trợ tự điều chỉnh việc học tập dựa trên phong cách học tập được xác định từ dữ liệu lịch sử học tập bằng trí tuệ nhân tạo tạo sinh" tại hội nghị nghiên cứu của Hiệp hội Thông tin và Hệ thống trong Giáo dục, được tổ chức tại khuôn viên ga Fujieda của Đại học Shizuoka Sangyo vào ngày 15 tháng 3 năm 2026. Nghiên cứu này nhằm mục đích tối ưu hóa thời điểm và phương pháp hỗ trợ học tập trong e-learning.
Công ty đã phát triển một kịch bản hỗ trợ học tập sử dụng Generative AI) để cung cấp hỗ trợ phù hợp với nhu cầu của người học. Hệ thống này phân tích phong cách học tập và dữ liệu hoạt động của người học trên hệ thống quản lý học tập (LMS), và có khả năng cung cấp hỗ trợ thích ứng với tình huống học tập của từng cá nhân.
Hội thảo sẽ được tổ chức từ ngày 15 đến 16 tháng 3 năm 2026, và Edakubo của Digital Knowledge sẽ trình bày tại Phiên D-2 từ 13:50 đến 14:30 ngày 15. Đăng ký tham gia có thể được thực hiện thông qua trang web chính thức của Hiệp hội Thông tin và Hệ thống trong Giáo dục.
Sứ mệnh của Digital Knowledge là cung cấp các giải pháp học trực tuyến chuyên biệt nhằm giúp các cơ sở giáo dục và bộ phận đào tạo truyền đạt kiến thức đến người học một cách hiệu quả và tiết kiệm chi phí. Công ty cam kết tạo ra một môi trường giáo dục dựa trên công nghệ thông tin.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
%20(1).webp)
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
%20(1).webp)
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
%20(1).webp)
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
9:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.
%20(1).webp)
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp th ông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
9:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.