Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Digital Knowledge (Quận Taito, Tokyo) sẽ trình bày "Đề xuất về hệ thống hỗ trợ tự điều chỉnh cho việc học theo các phong cách học tập được xác định từ dữ liệu lịch sử học tập bằng cách sử dụng Generative AI" tại Hội nghị toàn quốc mùa thu năm 2025 của Hiệp hội Công nghệ giáo dục Nhật Bản, sẽ được tổ chức tại Winc Aichi vào ngày 27 tháng 9 năm 2025. Công ty có thành tích triển khai hơn 3.000 dự án trong lĩnh vực học tập điện tử.

Trong phiên họp này, một poster sẽ được trình bày về kết quả nghiên cứu nhằm tối ưu hóa thời gian hỗ trợ người học trong học tập trực tuyến. Dựa trên các kịch bản hỗ trợ học tập, mục tiêu là sử dụng Generative AI) để cung cấp hỗ trợ phù hợp với phong cách học tập của từng cá nhân.

Nghiên cứu này nhằm mục đích phân tích dữ liệu lịch sử học tập của người học và hiểu bối cảnh học tập thông qua các hoạt động của họ trên LMS. Dựa trên hiểu biết này, nghiên cứu hướng đến việc nâng cao khả năng tự điều chỉnh của người học bằng cách cung cấp hỗ trợ học tập thích ứng.

Hội nghị toàn quốc của Hiệp hội Công nghệ Giáo dục Nhật Bản sẽ được tổ chức từ ngày 27 đến 28 tháng 9, và buổi thuyết trình về Kiến thức Kỹ thuật số dự kiến ​​diễn ra từ 15:10 đến 16:00 ngày 28. Cần đăng ký trước để tham dự và thông tin chi tiết có thể được tìm thấy trên trang web chính thức của hội nghị.