Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
DigitalNet Tech ra mắt JanusAI cho cộng tác thông minh
Generatived
9:00 23/10/25
DigitalNet.ai vừa công bố JanusAI™, một nền tảng AI mới tích hợp nhiều mô hình tính toán khác nhau vào một khuôn khổ duy nhất. Nền tảng này kết hợp học máy lượng tử, học máy hình thái thần kinh, học máy di truyền, học máy logic mờ, học máy tổng hợp, học máy mô phỏng sinh học và học máy tự động để xây dựng các hệ thống AI tự học và có thể giải thích được. Hướng đến các doanh nghiệp, cơ quan chính phủ và các ứng dụng bảo mật cao, JanusAI hứa hẹn hiệu suất vượt trội, khả năng thích ứng cao và khả năng suy luận giống con người.
Ken Bajaj, Giám đốc điều hành của DigitalNet.ai, nhấn mạnh khả năng đưa ra quyết định thông minh, thích ứng và mang tính cộng tác của nền tảng này. Các tác nhân nhận thức dựa trên cá nhân của JanusAI được thiết kế như những đối tác cộng sinh, phát triển cùng với đội ngũ con người. Phương pháp này nhằm mục đích giúp các tổ chức đẩy nhanh đổi mới, giảm thiểu rủi ro vận hành và thúc đẩy Digital Transformation trong các môi trường phức tạp.
JanusAI cung cấp bộ công cụ toàn diện cho các nhà phát triển AI, bao gồm hơn 2.000 tác nhân được xây dựng sẵn, kiến trúc bộ nhớ mô phỏng sinh học và khả năng tích hợp liền mạch với nhiều mô hình và hệ thống khác nhau. Nền tảng này hỗ trợ triển khai đa đám mây và tại chỗ, đảm bảo tính linh hoạt và compliance các tiêu chuẩn quy định. Nó cũng bao gồm mô hình con người trong vòng lặp (HIL) và lớp điều phối để tăng khả năng mở rộng và cộng tác đa tác nhân.
Tiến sĩ Allen Bado, Giám đốc AI tại DigitalNet.ai, đã đóng góp đáng kể vào sự phát triển của JanusAI và được đánh giá cao nhờ chuyên môn sâu rộng về AI, điện toán lượng tử và an ninh mạng. Dưới sự hướng dẫn của Tiến sĩ Bado, nền tảng này tích hợp các mô hình AI tiên tiến, bao gồm các thuật toán hình thái thần kinh và lượng tử, trí tuệ bầy đàn và AI blockchain. Tầm nhìn của Tiến sĩ Bado về AI như một công cụ để hiểu sâu sắc và hợp tác đã định hình nên thiết kế của JanusAI, hướng đến việc AI trở thành một đồng nghiệp đáng tin cậy hơn là một cỗ máy.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
%20(1).webp)
NVIDIA mở rộng cơ sở hạ tầng AI độc lập trên khắp Vương quốc Anh.
9:00 11/6/26
Trong Tuần lễ Công nghệ London, NVIDIA đã báo cáo về đà phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI) nội địa tại Vương quốc Anh.
Google ra mắt mẫu tai nghe âm thanh Gemma 4 12B.
9:00 11/6/26
Google vừa công bố phát hành Gemma 4 12B, một mô hình AI đa phương thức được thiết kế để chạy cục bộ trên máy tính xách tay với bộ nhớ chỉ từ 16GB.
NVIDIA tăng tốc quá trình suy luận CLIP với TensorRT
9:00 11/6/26
NVIDIA đã công bố một quy trình làm việc để chuyển đổi các điểm kiểm tra CLIP đã được lượng tử hóa thành các công cụ TensorRT, cho phép triển khai tối ưu cho môi trường suy luận sản xuất.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp th ông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
NVIDIA mở rộng cơ sở hạ tầng AI độc lập trên khắp Vương quốc Anh.
9:00 11/6/26
Trong Tuần lễ Công nghệ London, NVIDIA đã báo cáo về đà phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI) nội địa tại Vương quốc Anh.
Google ra mắt mẫu tai nghe âm thanh Gemma 4 12B.
9:00 11/6/26
Google vừa công bố phát hành Gemma 4 12B, một mô hình AI đa phương thức được thiết kế để chạy cục bộ trên máy tính xách tay với bộ nhớ chỉ từ 16GB.
NVIDIA tăng tốc quá trình suy luận CLIP với TensorRT
9:00 11/6/26
NVIDIA đã công bố một quy trình làm việc để chuyển đổi các điểm kiểm tra CLIP đã được lượng tử hóa thành các công cụ TensorRT, cho phép triển khai tối ưu cho môi trường suy luận sản xuất.