Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Phòng thí nghiệm dữ liệu Domino công bố các công cụ phát triển AI nâng cao
Generatived
13:30 20/11/24
Phòng thí nghiệm dữ liệu Domino đã công bố các tính năng và tích hợp mới với những gã khổng lồ công nghệ bao gồm Amazon Web Services, NetApp và NVIDIA. Những cải tiến này được thiết kế để tăng tốc độ phát triển AI đồng thời kiểm soát chi phí và tuân thủ các yêu cầu bảo mật nghiêm ngặt. Các sản phẩm mới nhất của công ty giúp dễ dàng triển khai và mở rộng quy mô khối lượng công việc AI trong nhiều môi trường khác nhau, dù là trên nền tảng đám mây hay tại chỗ.
Bản phát hành mùa thu gần đây của Domino giới thiệu các tính năng giúp hợp lý hóa vòng đời của các mô hình AI của bạn, từ thử nghiệm ban đầu đến sản xuất hoàn chỉnh. Điều này bao gồm các mẫu dự án mới và hỗ trợ cho các vi dịch vụ NVIDIA NIM để đưa các khái niệm AI tổng quát của bạn vào sản xuất một cách liền mạch. Ngoài ra, việc tích hợp với Amazon SageMaker cho phép các nhóm AI triển khai các mô hình hiệu quả hơn và tiết kiệm chi phí hơn.
Domino cũng đang cộng tác với AWS và NetApp để phát hành các giải pháp nâng cao khả năng mở rộng triển khai AI đồng thời tối ưu hóa chi phí. Sự hợp tác với NetApp đã mang lại Domino Volumes cho NetApp ONTAP (DVNO). Điều này giúp đơn giản hóa việc quản lý dữ liệu và giảm chi phí cũng như thời gian xử lý tới 50%. Sự hợp tác này nhấn mạnh niềm tin chung của chúng tôi về sức mạnh của đám mây lai trong việc hỗ trợ quy trình làm việc AI.
Cam kết của Domino trong việc giảm thiểu rủi ro liên quan đến các sáng kiến AI của mình được phản ánh trong các công cụ quản trị mới giúp tự động hóa các quy trình tuân thủ. Giải pháp SaaS của công ty, Domino Cloud, đã có mức tăng trưởng đáng kể trong năm qua, với doanh thu định kỳ hàng năm tăng 750% và mức tăng trưởng khách hàng tăng gần 200%. Bản phát hành mùa thu của Domino hiện đã có sẵn và DVNO dự kiến sẽ tham gia dịch vụ Đám mây Domino vào quý 1 năm 2025.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Trí tuệ nhân tạo của Microsoft giải thích sự khác biệt về cơ chế tìm kiếm dựa trên dữ liệu.
9:00 7/5/26
Microsoft AI đã công bố một phân tích kỹ thuật nêu rõ sự khác biệt giữa việc lập chỉ mục tìm kiếm truyền thống và các hệ thống định vị được thiết kế cho các phản hồi do AI tạo ra.
LSEG mở rộng khả năng truy cập dữ liệu tài chính thông qua AWS.
9:00 7/5/26
LSEG thông báo rằng các dịch vụ dữ liệu tài chính và phân tích được cấp phép của họ sẽ được tích hợp vào Amazon Quick thông qua máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP).
Microsoft thúc đẩy chiến lược tự động hóa SOC dựa trên trí tuệ nhân tạo.
9:00 7/5/26
Microsoft thông báo rằng họ đã được công nhận là Nhà lãnh đạo tổng thể và Nhà lãnh đạo thị trường trong báo cáo "Trung tâm điều hành an ninh AI mới nổi năm 2026"
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
Trí tuệ nhân tạo của Microsoft giải thích sự khác biệt về cơ chế tìm kiếm dựa trên dữ liệu.
9:00 7/5/26
Microsoft AI đã công bố một phân tích kỹ thuật nêu rõ sự khác biệt giữa việc lập chỉ mục tìm kiếm truyền thống và các hệ thống định vị được thiết kế cho các phản hồi do AI tạo ra.
LSEG mở rộng khả năng truy cập dữ liệu tài chính thông qua AWS.
9:00 7/5/26
LSEG thông báo rằng các dịch vụ dữ liệu tài chính và phân tích được cấp phép của họ sẽ được tích hợp vào Amazon Quick thông qua máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP).
Microsoft thúc đẩy chiến lược tự động hóa SOC dựa trên trí tuệ nhân tạo.
9:00 7/5/26
Microsoft thông báo rằng họ đã được công nhận là Nhà lãnh đạo tổng thể và Nhà lãnh đạo thị trường trong báo cáo "Trung tâm điều hành an ninh AI mới nổi năm 2026"

%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)

