Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Domo (Shibuya-ku, Tokyo) thông báo rằng họ đã bắt đầu cung cấp "Domo.AI". Domo.AI cung cấp một khuôn khổ linh hoạt trên nền tảng dữ liệu của Domo nhằm tối ưu hóa mọi mô hình AI nhằm đáp ứng các nhu cầu riêng biệt của doanh nghiệp bạn. Với Domo.AI, người dùng Domo sẽ có thể tận dụng nhiều khả năng của AI và có thể đóng góp đáng kể vào sự phát triển kinh doanh thông qua trải nghiệm dữ liệu có ý nghĩa do AI cung cấp. Domo.AI giúp dễ dàng quản lý, tận dụng và tối ưu hóa các mô hình AI và ML, bao gồm các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM), trên nền tảng Domo, cho phép người dùng làm việc với dữ liệu đơn giản, dễ tiếp cận. Chúng tôi cũng nhanh chóng đưa ra những gợi ý hữu ích và đề xuất hành động khả thi cho các vấn đề cốt lõi và quy trình kinh doanh ở tất cả các phòng ban trong công ty. Cụ thể, bộ phận tiếp thị sử dụng `` phân tích tình cảm '' đọc cảm xúc của con người dựa trên văn bản kỹ thuật số và `` mô hình kết hợp phương tiện truyền thông '' để phân tích thống kê những phần nào của hoạt động tiếp thị đóng góp cho hoạt động kinh doanh, bộ phận bán hàng có thể kiếm được nhiều tiền hơn. dự báo bán hàng kịp thời và chính xác, bộ phận quản lý rủi ro có thể phát hiện cảnh báo gian lận và bảo mật nội bộ tốt hơn, bộ phận nhân sự có thể lập kế hoạch năng lực nhanh hơn và chính xác hơn, v.v. Domo.AI được xây dựng dựa trên các khả năng cốt lõi ML và khoa học dữ liệu (DS) hàng đầu trong ngành của Domo, bao gồm Jupyter Workspace, môi trường phát triển tương tác dựa trên web và AutoML (học máy tự động). Khung AI mới được công bố của Domo, Lớp dịch vụ AI, đã được công bố vào mùa hè này và hiện đã có sẵn rộng rãi (GA). Nhu cầu về các giải pháp AI linh hoạt cho phép người dùng kết nối, lựa chọn, xây dựng và quản lý AI là cực kỳ cao và nhiều người dùng Domo ở Hoa Kỳ đã sử dụng Domo.AI để thúc đẩy trải nghiệm dữ liệu do AI cung cấp. Ngoài ra, bằng cách kết hợp Domo.AI với khả năng giám sát và quản trị dữ liệu nâng cao của Domo, người dùng có thể duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu của tổ chức của họ (sự đầy đủ và không có dữ liệu bị thiếu hoặc không nhất quán) và Tuân thủ các giao thức bảo mật để bảo vệ tính toàn vẹn và bảo mật của thông tin và chứng minh sự tuân thủ các yêu cầu quy định. Hơn nữa, có thể xác định dữ liệu và AI nào đang được sử dụng trong một tổ chức và cách sử dụng nó, giúp tổ chức có thể trở thành "AI có trách nhiệm" thay vì AI hộp đen.