Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Doppel đã phát triển một hệ thống phòng thủ tiên tiến để bảo vệ các tổ chức khỏi mối đe dọa ngày càng gia tăng của deepfake và mạo danh trực tuyến. Công ty nhận thấy rằng trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép kẻ tấn công mở rộng quy mô tấn công không giới hạn, tạo ra vô số cuộc tấn công lừa đảo và tên miền giả chỉ trong vài giây. Đồng sáng lập kiêm Giám đốc Công nghệ Rahul Madduluri nhấn mạnh tính cấp thiết của việc giải quyết các cuộc tấn công này, vốn lây lan nhanh chóng trên mạng xã hội và nền tảng nhắn tin, gây ra thiệt hại đáng kể trong thời gian ngắn.

Để chống lại những mối đe dọa này, Doppel đã tích hợp các mô hình OpenAI GPT-5 và o4-mini vào nền tảng của mình. Các mô hình này tự động phát hiện, phân loại và vô hiệu hóa các mối đe dọa trực tuyến. Phương pháp này đã giảm đáng kể khối lượng công việc của các nhà phân tích, cải thiện khả năng ứng phó với mối đe dọa và rút ngắn thời gian phản hồi. Khi những kẻ tấn công tự động hóa chiến thuật của mình, phương pháp truyền thống là xem xét thủ công các mối đe dọa tiềm ẩn đã trở nên lỗi thời. Do đó, Doppel đã triển khai AI để giải quyết vấn đề tốc độ và quy mô của các cuộc tấn công.

Hệ thống của Doppel sử dụng một đường ống dựa trên các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) để xử lý tín hiệu và xác định các mối đe dọa thực sự. Quy trình này bao gồm lọc tín hiệu, trích xuất đặc điểm, xác thực các mối đe dọa thông qua nhiều lời nhắc GPT-5 và phân loại chúng bằng phương pháp học tăng cường (RFT). Phương pháp này đảm bảo tốc độ, độ chính xác và tính nhất quán, đồng thời cho phép các nhà phân tích tập trung vào các trường hợp phức tạp hơn. Quy trình RFT, sử dụng phản hồi của nhà phân tích để huấn luyện các mô hình, đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo việc ra quyết định nhất quán trong nhiều tình huống khác nhau.

Công ty đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong việc tự động hóa việc phát hiện và loại bỏ các mối đe dọa lừa đảo và mạo danh. Hệ thống tự động của Doppel hiện cung cấp lý giải được hỗ trợ bởi AI cho từng hành động, tăng cường tính minh bạch và niềm tin giữa người dùng. Trong tương lai, Doppel đặt mục tiêu áp dụng khuôn khổ dựa trên mô hình này vào các kênh đầy thách thức khác, chẳng hạn như mạng xã hội và quảng cáo trả phí, qua đó mở rộng hơn nữa khả năng phát hiện mối đe dọa tự động của mình.