Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

dotData (California) vừa công bố dịch vụ mới "dotData Cloud Private - Self-Managed" để hỗ trợ phân tích dữ liệu doanh nghiệp, và công cụ phân tích văn bản "dotData TextSense 1.2". Các công cụ này đáp ứng nhu cầu về bảo mật và phân tích dữ liệu doanh nghiệp. Các tổ chức có yêu cầu về bảo mật, chẳng hạn như các tổ chức tài chính, giờ đây có thể hoạt động trong môi trường đám mây tự quản lý.

"dotData Cloud Private - Self-Managed" cho phép người dùng xây dựng và vận hành môi trường dotData trên đám mây riêng của họ. Điều này cho phép người dùng sử dụng các sản phẩm dotData trong khi đáp ứng các yêu cầu bảo mật nghiêm ngặt mà không để lộ dữ liệu cho các nguồn bên ngoài. Nó cũng hỗ trợ nhiều nền tảng dữ liệu khác nhau, bao gồm AWS, Azure, Databricks và Snowflake, giúp giảm chi phí truyền dữ liệu và tích hợp với các đường dẫn dữ liệu hiện có.

Trong khi đó, dotData TextSense 1.2 được cung cấp dưới dạng thư viện Python và hoạt động với Amazon Bedrock để cho phép định lượng tính năng tự động và các quy trình phân tích dữ liệu văn bản trong một môi trường an toàn. Người dùng có thể thực hiện trích xuất ngữ nghĩa bằng cách sử dụng LLM mới nhất trong mạng lưới khép kín của AWS, cho phép họ xử lý an toàn các dữ liệu văn bản nhạy cảm cao.

dotData sử dụng công nghệ tự động trích xuất đặc trưng để hỗ trợ việc sử dụng dữ liệu doanh nghiệp. Công nghệ của công ty phân tích các mối quan hệ dữ liệu phức tạp, quy mô lớn trong thời gian ngắn và trích xuất các đặc trưng có tính minh bạch cao. Điều này, kết hợp với học máy và Generative AI, cho phép công ty cung cấp các giải pháp giải quyết nhiều thách thức, từ phân tích dự đoán đến phân tích kinh doanh.