Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Capgemini đã công bố một phương pháp luận mang tính cách mạng do AI thúc đẩy, giúp giảm đáng kể dữ liệu cần thiết cho kỹ thuật protein, cho phép R&D nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn. Hiện đang chờ cấp bằng sáng chế, phương pháp tiếp cận mới này sử dụng các mô hình ngôn ngữ protein quy mô lớn chuyên biệt để dự đoán các biến thể protein hiệu quả nhất, giúp giảm hơn 99% yêu cầu về dữ liệu. Sự tiến bộ này sẽ thúc đẩy những tiến bộ trong nền kinh tế sinh học, tác động đến các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, nông nghiệp và khoa học môi trường.

Phương pháp luận của công ty giải quyết thách thức về tình trạng tắc nghẽn dữ liệu trong nghiên cứu, cho phép tiến bộ khoa học với các tập dữ liệu nhỏ hơn nhiều, cho phép các tổ chức theo đuổi sự đổi mới với nguồn lực hạn chế. Chiến lược của Capgemini nhằm hỗ trợ khách hàng khám phá và phát triển các giải pháp cho các vấn đề toàn cầu cấp bách như kiểm soát dịch bệnh, an ninh lương thực và biến đổi khí hậu.

Phương pháp tiếp cận do AI thúc đẩy của Capgemini đã cho thấy những kết quả ấn tượng trong các ứng dụng thực tế, chẳng hạn như tăng 60% hiệu quả phân hủy nhựa và giảm số lần lặp lại thử nghiệm để xác định các biến thể protein. Những ví dụ này chứng minh tiềm năng của phương pháp tiếp cận này trong việc thúc đẩy sự đổi mới trong các ứng dụng từ quản lý chất thải đến khám phá thuốc.

Những nỗ lực của Capgemini nhằm thúc đẩy nền kinh tế sinh học được hỗ trợ thêm bởi phòng thí nghiệm công nghệ sinh học do Cambridge Consultants điều khiển, nơi tập hợp các chuyên gia từ nhiều lĩnh vực và góp phần vào khả năng cung cấp năng lực sinh học kỹ thuật toàn diện và mở rộng quy mô của công ty. Phương pháp tiếp cận của Capgemini không chỉ đẩy nhanh hành trình sinh học của khách hàng mà còn phù hợp với tầm nhìn của công ty về tương lai kỹ thuật số và bền vững.