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Easy Metricsは、倉庫管理およびサードパーティロジスティクスのリーダーが複雑なデータを実用的なインサイトに変換できるよう支援することを目的とした、AIを活用した新しいツールセットを発表しました。Easy MetricsのAIエージェントは、人工知能（AI）を活用してネットワークと施設のパフォーマンスを分析し、ユーザーの介入なしに、コスト、生産性、効率性に影響を与える主要な運用上の課題を特定します。

同社の社長兼CTOであるダン・ケト氏は、パフォーマンス向上には正確な知識が不可欠であると強調しました。AIエージェントは、ビジネス成果に大きく影響する運用面および財務面の要因に焦点を当てて開発されました。これらのツールは、リーダーがデータの可視性から的確な行動へと移行し、パフォーマンスを向上させることを支援するように設計されています。

最初の製品の一つであるNetwork Analystは、AIビジネスアナリストとして機能し、倉庫ネットワークのパフォーマンスに関する経営幹部レベルのブリーフィングを定期的に提供します。運用データを自律的に分析し、コスト削減と生産性向上の機会を特定し、それらをわかりやすい形式で提供します。Network Analystは、労働力の最適化、パフォーマンスの変動、コスト影響分析に重点を置いています。

Easy Metricsは、確立されたベストプラクティスに基づいた高度な分析と機械学習を組み込んだ、倉庫および物流業務に特化したAIエージェントを開発しました。同社は、顧客データの安全性とプライバシーを確​​保しつつ、高いデータセキュリティとガバナンス基準を確保しています。これらのAIエージェントの導入は、倉庫管理における様々な役割に合わせてAI主導のインサイトを提供するという、より大規模な戦略の一環であり、より迅速かつ確実な意思決定を促進し、ネットワーク全体のパフォーマンスを大幅に向上させることを目指しています。詳細については、Easy Metricsのウェブサイトをご覧ください。