Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Edge Impluse cho phép bạn xây dựng và triển khai AI cho vùng biên
Generatived
16:05 19/9/23
Theo blog của NVIDIA, Edge Impulse, một nền tảng phát triển toàn diện, cho phép các nhà phát triển xây dựng và triển khai các mô hình AI cho các thiết bị biên. Nền tảng này hỗ trợ tất cả các giai đoạn phát triển AI, từ thu thập và tiền xử lý dữ liệu đến đào tạo và triển khai mô hình, giúp người dùng dễ dàng kết hợp các khả năng AI vào ứng dụng của họ. Kết hợp với NVIDIA Omniverse Replicator, một phần mở rộng chính của NVIDIA Omniverse, người dùng có thể tạo ra các hình ảnh chân thực, chính xác về mặt vật lý bằng mô tả Cảnh phổ quát (OpenUSD). Những hình ảnh được tạo và chú thích tổng hợp này có thể được sử dụng để huấn luyện các mô hình phát hiện đối tượng trên nền tảng Edge Impulse. NVIDIA Omniverse là một nền tảng điện toán hỗ trợ phát triển các ứng dụng và quy trình làm việc 3D dựa trên OpenUSD. OpenUSD là định dạng 3D có khả năng thích ứng và tương tác cao, vượt trội trong việc tạo dữ liệu tổng hợp nhờ khả năng mở rộng, hiệu suất, kiểm soát phiên bản và tính năng quản lý tài sản. Nó có một hệ sinh thái rộng lớn gồm các công cụ nội dung 3D kết nối với các tài sản SimReady dựa trên OpenUSD và USD, khiến nó trở thành lựa chọn hoàn hảo để tạo các bộ dữ liệu phức tạp và thực tế. Omniverse Replicator cho phép ngẫu nhiên hóa dữ liệu USD trên nhiều miền để thể hiện các kịch bản phản ánh các khả năng trong thế giới thực mà các mô hình phát hiện đối tượng có thể gặp phải. Tiện ích mở rộng Edge Impulse Omniverse giúp dễ dàng đào tạo các mô hình bằng cách sử dụng hình ảnh được tạo tổng hợp bằng USD chỉ bằng vài cú nhấp chuột. Tiện ích mở rộng được phát triển bằng mẫu tiện ích mở rộng Omniverse Kit Python và cho phép người dùng kết nối với API Edge Impulse và chọn tập dữ liệu để tải dữ liệu tổng hợp lên. Để đảm bảo tập dữ liệu chất lượng cao, bạn nên sử dụng nhiều camera với độ phân giải khác nhau, được đặt ở vị trí chiến lược trong cảnh.
Chia sẻ bài viết này:

%20(1).webp)
