Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

EdgeConneX công bố mở rộng trung tâm dữ liệu AI Lambda
Generatived
0:00 26/8/25
EdgeConneX đã hợp tác với Lambda để mở rộng đáng kể cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu bằng cách xây dựng hơn 30 megawatt cơ sở mật độ cao tại Chicago và Atlanta. Những phát triển mới này sẽ bao gồm các hệ thống làm mát lai, tích hợp công nghệ làm mát bằng chất lỏng và không khí-chip để hỗ trợ các khối lượng công việc AI và đám mây tiên tiến. Quan hệ đối tác này nhằm mục đích củng cố năng lực cơ sở hạ tầng của Lambda và hỗ trợ tầm nhìn của công ty về việc triển khai hơn 1 triệu GPU vào cuối thập kỷ này.
Tại Chicago, EdgeConneX đang phát triển một trung tâm dữ liệu 23 MW, dự kiến đi vào hoạt động vào năm 2026. Cơ sở này sẽ được dành riêng cho một khách hàng thuê duy nhất. Cơ sở này là một phần của giải pháp trung tâm dữ liệu Ingenuity của EdgeConneX, hỗ trợ hơn 600 kW mật độ rack và được thiết kế để hỗ trợ các khối lượng công việc điện toán hiệu năng cao (HPC) và AI. EdgeConneX cũng vận hành hai cơ sở làm mát bằng không khí cho Lambda tại Atlanta và Chicago, củng cố thêm mối quan hệ đối tác này.
Don McNeil, Giám đốc Doanh thu tại EdgeConneX, nhấn mạnh cam kết của công ty trong việc cung cấp các giải pháp cơ sở hạ tầng đáp ứng nhu cầu khắt khe của khối lượng công việc AI và HPC. Quan hệ đối tác với Lambda mang lại mật độ và tính linh hoạt vượt trội, cho phép Lambda duy trì vị thế tiên phong trong đổi mới AI.
Ken Patchett, Phó Chủ tịch Cơ sở hạ tầng Trung tâm Dữ liệu tại Lambda, nhấn mạnh tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng AI có khả năng mở rộng và triển khai nhanh chóng. Sự hợp tác với EdgeConneX, trải rộng trên nhiều địa điểm, nhằm mục đích kết hợp công nghệ trung tâm dữ liệu tiên tiến với kiến trúc AI của Lambda, mang đến cho khách hàng khả năng tiếp cận thị trường nhanh chóng và năng lực không ngừng phát triển. Lambda tiếp tục củng cố vai trò là cố vấn đáng tin cậy trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng AI, cung cấp chuyên môn sâu rộng và hỗ trợ cho các phòng thí nghiệm AI, doanh nghiệp và các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô hàng đầu.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Microsoft mở rộng chương trình Copilot với các đại lý dịch vụ bán hàng.
0:00 14/7/26
Microsoft đã công bố các khả năng AI hỗ trợ mới cho Microsoft 365 Copilot và Dynamics 365, giới thiệu Sales Agent và Service Agent nhằm giúp các đội ngũ bán hàng
NVIDIA nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển tải dữ liệu JAX Host cho chương trình đào tạo LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã trình bày cách thức giảm tải trên máy chủ (host offloading) trong JAX có thể giảm áp lực lên bộ nhớ băng thông cao của GPU trong quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô lớn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Microsoft mở rộng chương trình Copilot với các đại lý dịch vụ bán hàng.
0:00 14/7/26
Microsoft đã công bố các khả năng AI hỗ trợ mới cho Microsoft 365 Copilot và Dynamics 365, giới thiệu Sales Agent và Service Agent nhằm giúp các đội ngũ bán hàng
NVIDIA nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển tải dữ liệu JAX Host cho chương trình đào tạo LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã trình bày cách thức giảm tải trên máy chủ (host offloading) trong JAX có thể giảm áp lực lên bộ nhớ băng thông cao của GPU trong quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô lớn.






