Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Edgecore Networks cung cấp các thiết bị chuyển mạch cho AI/ML
Generatived
2:39 4/10/23
Edgecore Networks, một công ty nổi bật trong các giải pháp mạng mở, đã công bố bộ chuyển mạch DCS560 mới được tối ưu hóa 800G. Hệ thống cải tiến này được thiết kế để cung cấp kết cấu dựa trên Ethernet cho khối lượng công việc AI/ML. DCS560 là hệ thống 2RU 51,2 Tbps với cổng 64x800G, có hai biến thể cung cấp lựa chọn giao diện OSFP800 hoặc QSFP-DD800. Kết cấu Ethernet mới sẽ được trưng bày tại nhiều hội nghị thượng đỉnh quốc tế khác nhau ở Madrid, Tây Ban Nha và San Jose, Hoa Kỳ. Những tiến bộ nhanh chóng trong AI tổng quát đã tăng đáng kể kích thước và băng thông mạng cần thiết cho các cụm AI/ML. Các mạng AI này yêu cầu hệ thống có dung lượng cao với kiến trúc phẳng có thể quản lý lượng lớn dữ liệu với độ trễ thấp và thông lượng cao. Để đáp ứng nhu cầu về khối lượng công việc AI/ML, các loại vải dựa trên Ethernet ngày càng được áp dụng để giảm thời gian hoàn thành công việc. Hệ thống 51,2 Tbps của Edgecore, DCS560, dựa trên dòng Broadcom StrataXGS® Tomahawk® 5 và có cổng 64x800G. Cấu trúc Ethernet mật độ cao, dễ triển khai này được thiết kế chắc chắn và có tính năng dự phòng khay quạt và nguồn điện nhỏ gọn. Thiết kế này đảm bảo tính sẵn sàng cao và phạm vi hoạt động trong môi trường rộng cho các ứng dụng đám mây của trung tâm dữ liệu. Hệ thống này cũng cung cấp thiết kế bản đồ cổng cân bằng tải giúp loại bỏ việc sử dụng cáp cầu vượt, đảm bảo chất lượng và độ tin cậy của hệ thống trong khi vẫn duy trì tính linh hoạt trong phân bổ cổng cho khách hàng. Nền tảng này có sẵn hai biến thể với các tùy chọn giao diện OSFP800 hoặc QSFP-DD800 để triển khai linh hoạt với sự hỗ trợ cho DAC đồng thụ động và sợi ZR+ tầm xa trên tất cả các cổng. Mỗi hệ thống cung cấp khả năng kết nối cơ số cao tới các bộ tăng tốc và nút điện toán trong kiến trúc phẳng, giảm độ trễ và yêu cầu về năng lượng, đồng thời cho phép mạng mở rộng quy mô một cách bền vững.
Chia sẻ bài viết này:

%20(1).webp)