Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
.webp)
EdgeCortix công bố tài trợ phát triển chiplet SAKURA-X AI
Generatived
13:30 7/11/24
EdgeCortix Inc. đã nhận được khoản tài trợ lớn từ Tổ chức Phát triển Công nghệ Công nghiệp và Năng lượng Mới (NEDO) của Nhật Bản để thúc đẩy việc phát triển các chiplets AI của mình. Khoản tài trợ trị giá 4 tỷ yên nhằm mục đích tăng cường tạo ra các chiplet AI tiết kiệm năng lượng và cải thiện các hệ thống nhiều người thuê bằng cách tích hợp xử lý AI và truyền thông RAN tiên tiến.
Công ty đặt mục tiêu giải quyết những thách thức mà cơ sở hạ tầng điện toán biên và đám mây phải đối mặt với sự phát triển của SAKURA-X. Nền tảng dựa trên chiplet cải tiến này được thiết kế để tích hợp xử lý AI và tăng tốc RAN, đồng thời có khả năng giảm mức tiêu thụ năng lượng và tăng hiệu suất tính toán lên hơn 5 lần so với các công nghệ hiện có. SAKURA-X được phát triển bằng công nghệ TSMC và sẽ được sản xuất hàng loạt tại cơ sở Sản xuất Chất bán dẫn Tiên tiến Nhật Bản ở Kumamoto.
Được xây dựng trên công nghệ Dynamic Neural Accelerator® (DNA) của EdgeCortix, nền tảng SAKURA-X kết hợp tính toán AI tốc độ cao và không phải AI với IP tăng tốc RAN mới. Sự tích hợp này dự kiến sẽ đạt được mức sử dụng tới 90% so với GPU truyền thống. Nền tảng này hỗ trợ các ứng dụng AI tổng hợp và khả năng tăng tốc đơn vị phân tán tiêu thụ ít năng lượng, nhằm mục đích tiết kiệm năng lượng đáng kể và giảm chi phí cho cơ sở hạ tầng.
Những tiến bộ trong khả năng AI-RAN của EdgeCortix với SAKURA-X sẽ củng cố lĩnh vực truyền thông của Nhật Bản và cho phép mở rộng các mạng được tăng cường AI trên toàn cầu. Những nỗ lực của công ty phù hợp với nhu cầu ngày càng tăng về điện toán hiệu năng cao, tiết kiệm năng lượng trong kỷ nguyên 5G và kỷ nguyên 6G sắp tới. Với sự hỗ trợ của NEDO, EdgeCortix sẽ góp phần vào sự phát triển của các nhà máy thông minh, xe tự lái, trung tâm dữ liệu, v.v.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
%20(1).webp)
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
%20(1).webp)
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
%20(1).webp)
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
9:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.
%20(1).webp)
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp th ông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
9:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.