top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Efabless công bố người chiến thắng trong Thử thách thiết kế silicon nguồn mở do AI tạo ra thường niên lần thứ 2

Generatived

16:27 14/9/23

Efabless Corporation, một nền tảng hàng đầu về sáng tạo chip, đã công bố những người chiến thắng trong Thử thách thiết kế silicon nguồn mở do AI tạo ra thường niên lần thứ 2. Cuộc thi là một phần trong nỗ lực của Efabless nhằm dân chủ hóa việc sử dụng AI tổng quát trong thiết kế chip và dành cho nhiều đối tượng tham gia, bao gồm các nhà thiết kế vi mạch, sinh viên đại học, giáo sư, chuyên gia trong ngành và thậm chí cả những người mới làm quen với thiết kế chip. Sáng kiến ​​này nhằm mục đích thúc đẩy sự đổi mới và học hỏi trong cộng đồng thiết kế chip bằng cách tăng cường sử dụng AI tổng quát trong thiết kế và xác minh chip cũng như triển khai thiết bị an toàn. Chúng tôi cũng mong muốn thu hút cộng đồng toàn cầu gồm những người áp dụng và đổi mới bằng cách chia sẻ những hiểu biết sâu sắc và các phương pháp hay nhất trong một diễn đàn công khai mở. Ngoài ra, nó nhằm mục đích tăng tốc độ tạo ra các bộ dữ liệu nguồn mở với các thiết kế có thể truy cập rộng rãi và mở. Trong thử thách này, những người tham gia đã tạo ra các thiết kế kỹ thuật số trong Verilog bằng cách sử dụng các công cụ AI tổng hợp như ChatGPT và Bard. Những thiết kế này được triển khai bằng cách sử dụng mẫu chipIgnite Caravel SoC và các luồng thiết kế nguồn mở như OpenLane. Những người tham gia được yêu cầu gửi tất cả lời nhắc được sử dụng để tạo mô hình RTL hoàn chỉnh cho thiết kế của họ, cùng với bảng kiểm tra xác thực chứng minh rằng thiết kế đáp ứng chức năng dự kiến. Người chiến thắng trong cuộc thi là AI by AI của Emilio Isaac Baungarten Leon, một mạch tích hợp phần cứng (IC) chuyên dụng cho mạng thần kinh tích chập (CNN) phân loại tập dữ liệu MNIST. Ở vị trí thứ hai là MASC-AI-Syntheized-Cryptoprocessor của Mark Zakharov, một tiện ích mở rộng tiền điện tử RISC-V tận dụng sức mạnh của GPT-4. Ở vị trí thứ ba là Caravel-Vector-Coprocessor-AI của William Salcedo, bổ sung các hướng dẫn vectơ cơ bản cho Caravel Management SoC. Efabless sẽ sản xuất ba thiết kế đạt giải cao nhất và giao chúng cho nhóm thiết kế tương ứng của họ dưới dạng các bộ phận đóng gói và bảng đánh giá. Những người tham gia khác có thiết kế đủ điều kiện sẽ nhận được bảng đánh giá miễn phí và một trong những chip thiết kế AI chiến thắng.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
NVIDIAがAI�開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

14:00 29/7/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

14:00 29/7/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

9:00 28/7/26

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

9:00 28/7/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

14:00 29/7/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

14:00 29/7/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

9:00 28/7/26

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

9:00 28/7/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

bottom of page