Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Elastic đã công bố hệ sinh thái AI nhằm mục đích giúp các nhà phát triển doanh nghiệp tạo và triển khai các ứng dụng Thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) nhanh hơn. Hệ sinh thái này cung cấp cho các nhà phát triển một bộ công nghệ và công cụ AI được tích hợp với cơ sở dữ liệu vectơ Elaticsearch để tăng tốc độ đưa ra thị trường, lợi tức đầu tư và đổi mới trong phát triển ứng dụng.

Theo Stephen O'Grady, Nhà phân tích chính tại RedMonk, thị trường AI doanh nghiệp đang phát triển nhanh chóng là con dao hai lưỡi đối với các nhà phát triển, cung cấp nhiều khả năng đồng thời cản trở tiến trình với số lượng lớn các lựa chọn và tích hợp bắt buộc. Họ nói rằng có thể có. là một sự chậm trễ. Hệ sinh thái AI của Elastic được thiết kế để đơn giản hóa trải nghiệm của nhà phát triển bằng cách cung cấp một bộ công cụ tích hợp được tuyển chọn cẩn thận nhằm tối đa hóa khả năng tổng thể của bạn.

Hệ sinh thái Elastic AI có tính năng tích hợp sẵn với cơ sở dữ liệu vectơ Elaticsearch từ mạng lưới các công ty AI hàng đầu, tạo điều kiện truy cập liền mạch vào các thành phần quan trọng của ứng dụng GenAI. Những tích hợp này bao gồm các mô hình AI, cơ sở hạ tầng đám mây, khung MLOps, nền tảng chuẩn bị và nhập dữ liệu cũng như hoạt động và bảo mật AI, cho phép các nhà phát triển cung cấp trải nghiệm phù hợp hơn và quản lý dữ liệu từ các nguồn khác nhau, thử nghiệm các mô hình AI và triển khai các ứng dụng AI một cách an toàn.

Steve Kearns, tổng giám đốc tìm kiếm tại Elastic, cho biết ông nhận thấy việc sử dụng rộng rãi Elasticsearch cũng như mong muốn của khách hàng và nhà phát triển trong việc tích hợp Elasticsearch với các mô hình, nền tảng và khung cấp cao nhất cho các ứng dụng RAG. Hệ sinh thái gồm các nhà cung cấp công nghệ được lựa chọn cẩn thận giúp đơn giản hóa quy trình để các nhà phát triển tận dụng cơ sở dữ liệu vectơ của Elastic và chọn tổ hợp công nghệ tiên tiến tốt nhất cho các ứng dụng RAG của họ, cho phép họ thử nghiệm, lặp lại và đưa vào sản xuất. Nó giúp tăng tốc và cải thiện độ chính xác của Gen. Ứng dụng AI.