Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Emotion Tech (Minato-ku, Tokyo) được Sở Cứu hỏa Thành phố Yokohama giao nhiệm vụ phân tích các trường hợp từ chối vận chuyển khẩn cấp như một phần trong các biện pháp ứng phó khẩn cấp của mình. Sử dụng TopicScan®, công nghệ Generative AI và phân tích thống kê, công ty có thể định lượng hiệu quả bối cảnh và lý do cho các yêu cầu khẩn cấp.

Để ứng phó với sự gia tăng các cuộc điều động khẩn cấp, Sở Cứu hỏa Thành phố Yokohama đã tiến hành phân tích để thúc đẩy việc sử dụng xe cứu thương một cách hợp lý. Tuy nhiên, việc phân tích dữ liệu văn bản phi cấu trúc trong bảng ghi chép hoạt động khẩn cấp tốn nhiều thời gian và công sức. Bằng cách giới thiệu "TopicScan", sở đã có thể thực hiện phân tích một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Phân tích cho thấy trong số khoảng 250.000 chuyến điều động khẩn cấp vào năm 2023, khoảng 20% ​​đã từ chối vận chuyển. Các chủ đề được tự động trích xuất từ ​​hồ sơ của nhân viên xe cứu thương để làm rõ bối cảnh và xu hướng của các yêu cầu. Những kết quả này sẽ được sử dụng trong các nghiên cứu trong tương lai về các biện pháp giải quyết nhu cầu khẩn cấp.

Tổng giám đốc điều hành Emotion Tech Yoshimitsu Imanishi nhận xét, "TopicScan đã giúp cung cấp thông tin chi tiết và định lượng về bối cảnh của các cuộc gọi khẩn cấp". Ông cho biết thông qua những nỗ lực của họ tại Yokohama, họ hy vọng có thể đóng góp vào việc duy trì dịch vụ chăm sóc y tế khẩn cấp phù hợp và tiếp tục hướng tới mục tiêu mở rộng việc sử dụng dữ liệu văn bản phi cấu trúc trong các chính quyền và tổ chức địa phương. Bạn có thể tìm thấy thêm thông tin chi tiết trên trang web Emotion Tech.