Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Epicor đã tiết lộ các khả năng trí tuệ nhân tạo (AI) và cải tiến máy học mới nhất của mình tại hội nghị người dùng Epicor Insights 2025. Các tính năng mới này nhằm mục đích tối ưu hóa ngành công nghiệp chuỗi cung ứng, với Epicor AI giải quyết hơn 200 trường hợp sử dụng trên nhiều chức năng kinh doanh. Steve Murphy, Tổng giám đốc điều hành của công ty, đã nhấn mạnh lợi thế cạnh tranh mà các công cụ này mang lại cho khách hàng, cho phép họ cải thiện hiệu suất và hiệu quả kinh doanh, đặc biệt là khi đối mặt với sự gián đoạn do các yếu tố bên ngoài như thuế quan và hạn chế của chuỗi cung ứng.

Epicor Prism mới ra mắt tương tác với dữ liệu ERP thông qua giao diện đàm thoại để hợp lý hóa các quy trình ra quyết định và tự động hóa các hành động trên các quy trình chuỗi cung ứng chính. Việc tích hợp này nhằm mục đích tiết kiệm thời gian và thúc đẩy việc ra quyết định sáng suốt trong các lĩnh vực như tài chính, sản xuất và dịch vụ khách hàng. Chúng tôi đã trình bày những câu chuyện thành công của những người dùng đã tiết kiệm được đáng kể thời gian và tăng quyền tự chủ của nhân viên bằng cách tận dụng Epicor Prism's Knowledge Agent.

Epicor cũng đã phát hành Epicor Grow AI, một công cụ mô hình hóa dự đoán hoạt động với Grow Data Platform. Nền tảng này xử lý lượng dữ liệu khổng lồ và kết hợp dữ liệu ERP với các nguồn khác để cung cấp cho doanh nghiệp những thông tin chi tiết đáng tin cậy. Ví dụ: Grow AI Item Advisor giúp tăng doanh số và cải thiện trải nghiệm của khách hàng bằng cách đề xuất các mặt hàng bổ sung trong quá trình đặt hàng. Đường ống tương tác và tín hiệu trực quan của nền tảng giúp đảm bảo chất lượng dữ liệu và khả năng mở rộng.

Các chuyên gia trong ngành, bao gồm R "Ray" Wang của Constellation Research Inc., nhận ra rằng các giải pháp AI này có tiềm năng to lớn để tạo sự khác biệt cho các công ty trong không gian chuỗi cung ứng. Bằng cách tận dụng các công cụ tiên tiến này, các công ty không chỉ có thể cải thiện năng suất và khả năng ra quyết định mà còn giải quyết tốt hơn những thách thức phức tạp của quản lý chuỗi cung ứng.