Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Ngành khai thác mỏ phải đối mặt với những thách thức lớn khi phải vật lộn để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về khoáng sản cần thiết cho công nghệ năng lượng sạch. Đến năm 2030, các mỏ hiện tại và theo kế hoạch sẽ chỉ sản xuất được một phần coban, lithium và đồng cần thiết cho những tiến bộ liên tục trong lĩnh vực xe điện và các giải pháp năng lượng tái tạo khác. Sự thiếu hụt này làm nổi bật nhu cầu cấp thiết của các nhà lãnh đạo khai thác mỏ trong việc áp dụng các công nghệ tiên tiến để cải thiện độ chính xác trong thăm dò và hợp lý hóa các quy trình lao động, kỹ năng, quy định, sức khỏe và an toàn trên diện rộng.

Khi thị trường năng lượng phát triển, các công ty khai thác được yêu cầu nâng cao trình độ kỹ thuật số và AI. Điều này bao gồm việc tích hợp các công cụ và phương pháp học tập mới, đặc biệt khi AI hứa hẹn sẽ cải thiện hiệu quả hoạt động. Tư duy kỹ thuật số đang được thúc đẩy trong ngành, khuyến khích sự tò mò và học hỏi không ngừng. Điều này rất cần thiết vì những tiến bộ công nghệ nhanh chóng sẽ rút ngắn chu kỳ phát triển kỹ năng và thời gian đưa sản phẩm ra thị trường. Ngoài ra, việc triển khai thành công tư duy này còn phụ thuộc vào khả năng nhân viên nắm bắt các giá trị kỹ thuật số mới và áp dụng kiến ​​thức của họ để thúc đẩy kết quả kinh doanh.

Lĩnh vực khai thác cũng được khuyến khích ưu tiên hợp tác và đổi mới AI để giải quyết các thách thức như tình trạng thiếu lao động thường xuyên. Với 86% giám đốc điều hành khai thác nhận thấy việc tuyển dụng và giữ chân nhân tài ngày càng khó khăn, sự hợp tác trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Các doanh nghiệp đang tận dụng các nền tảng như Azure OpenAI Service và Azure AI Document Intelligence để tăng tốc độ phân tích các bộ dữ liệu thăm dò lớn, tăng năng suất và cho phép họ tập trung vào các dự án có giá trị cao.

Các nhà lãnh đạo ngành khai thác mỏ đã nhận ra lợi ích của việc áp dụng phương pháp tiếp cận kỹ thuật số và tận dụng các giải pháp AI và dữ liệu của Microsoft. Ví dụ: Epiroc tận dụng AI để tự động hóa các quy trình và đảm bảo chất lượng thép ổn định. Sandvik cũng tối ưu hóa hoạt động và cải thiện tính bền vững thông qua bảo trì dự đoán và phân bổ nguồn lực. Emirates Global Aluminium tích hợp Azure vào hoạt động của mình để cải thiện thời gian phản hồi AI và giảm chi phí. Cuối cùng, Boliden đang đổi mới phân tích dữ liệu và tự động hóa quy trình để giúp cải thiện tính bền vững và năng suất trong ngành khai thác mỏ. Những ví dụ này nêu bật tác động biến đổi của AI và cộng tác kỹ thuật số trong ngành khai thác mỏ.