Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Espresso AI, một nền tảng tối ưu hóa dựa trên AI, vừa công bố một giải pháp mới được thiết kế để nâng cao năng lực của kiến ​​trúc nhà hồ (lakehouse) của Databricks. Được thành lập bởi các cựu chuyên gia Google DeepMind, công ty đặt mục tiêu cải thiện hiệu quả kho dữ liệu và giảm một nửa chi phí doanh nghiệp. Giám đốc điều hành Ben Lerner đã nhấn mạnh tiềm năng tiết kiệm chi phí và tăng hiệu quả đáng kể cho khách hàng Databricks mà không cần can thiệp thủ công.

Databricks, một công ty dữ liệu và AI, đã công bố mức tăng trưởng doanh thu hàng năm đáng kể, tăng 50% so với cùng kỳ năm trước, đạt hơn 4 tỷ đô la. Sau vòng gọi vốn thành công, định giá công ty đã vượt quá 100 tỷ đô la. Databricks cũng tạo ra hơn 1 tỷ đô la doanh thu từ các sản phẩm AI và duy trì dòng tiền dương.

Giải pháp Espresso AI dành cho Databricks bao gồm ba thành phần chính: một tác nhân tự động điều chỉnh quy mô dự đoán và quản lý biến động nhu cầu, một tác nhân lập lịch tối ưu hóa việc sử dụng kho và một tác nhân truy vấn cải thiện các truy vấn SQL để nâng cao hiệu suất. Các công cụ này nhằm mục đích hợp lý hóa hoạt động và giảm thiểu chi phí không cần thiết liên quan đến kho dữ liệu.

Được thành lập bởi Ben Lerner, Alex Kuzemchenko và Yuri Ganitkevich, Espresso AI đã huy động được 11 triệu đô la vốn hạt giống, hoàn thành thành công chương trình beta sáu tháng và đang thu hút sự quan tâm đáng kể từ các doanh nghiệp. Khách hàng, bao gồm Minerva, đã và đang được hưởng lợi từ việc tiết kiệm chi phí nhờ nền tảng của Espresso AI. Sứ mệnh của công ty là hiện đại hóa quản lý kho dữ liệu bằng cách áp dụng các kỹ thuật học máy tiên tiến, mang lại khoản tiết kiệm chi phí đáng kể cho người dùng Databricks và Snowflake .