Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

EXL đã công bố một mô hình ngôn ngữ mới được thiết kế riêng cho ngành bảo hiểm. Điều này nhằm mục đích cải thiện quá trình thanh toán và bảo lãnh. Mô hình này (EXL Insurance LLM) được thiết kế để giải quyết những thách thức cụ thể trong ngành mà các mô hình chung thường không giải quyết hiệu quả, chẳng hạn như đối chiếu yêu cầu bồi thường và giải thích dữ liệu. Bằng cách tập trung vào hoạt động bảo hiểm, các mô hình của EXL được kỳ vọng sẽ mang lại kết quả chính xác hơn, giảm chi phí và cải thiện tính nhất quán trong hoạt động.

Những nỗ lực của công ty đã dẫn đến việc tạo ra LLM đầu tiên được kỳ vọng sẽ cải thiện đáng kể việc xử lý dữ liệu liên quan đến bảo hiểm kết hợp với NVIDIA AI Enterprise. EXL Insurance LLM tận dụng dữ liệu độc quyền và kiến ​​thức chuyên sâu về ngành để hoạt động tốt hơn các mô hình được đào tạo trước hiện có. Gartner dự đoán đến năm 2027, hơn một nửa số mô hình AI được doanh nghiệp sử dụng sẽ dành riêng cho ngành hoặc chức năng, tăng đáng kể so với 1% hiện nay.

Cách tiếp cận của EXL để phát triển LLM Bảo hiểm bao gồm các kỹ thuật đào tạo nâng cao sử dụng nền tảng NeMo của NVIDIA và GPU H100. Mô hình này được tinh chỉnh cho phù hợp với lĩnh vực bảo hiểm và kết hợp việc gắn thẻ và ghi nhãn theo ngành cụ thể để đảm bảo độ chính xác cao và tuân thủ quy định. Hệ thống này cũng tận dụng Máy chủ suy luận NVIDIA Triton để tối ưu hóa hiệu suất trong các cấu hình máy tính khác nhau.

EXL Insurance LLM hỗ trợ nhiều nhiệm vụ khác nhau, từ nhập dữ liệu đến phân loại theo ngữ cảnh, cung cấp thông tin chi tiết để tương tác với khách hàng hiệu quả hơn. Mô hình do EXL AI Labs phát triển sẽ phát triển hơn nữa, mở rộng các trường hợp sử dụng trên toàn chuỗi giá trị bảo hiểm. Với hơn 20 năm kinh nghiệm trong việc xử lý dữ liệu yêu cầu bảo hiểm, EXL đặt mục tiêu liên tục cải thiện độ chính xác của các mô hình và khả năng ứng dụng của chúng vào nhiều hoạt động bảo hiểm khác nhau.