Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Khám phá xu hướng khách hàng với phân tích dữ liệu AI của atarayo
Generatived
9:00 29/9/25
Atarayo (Quận Minato, Tokyo) đã bắt đầu sử dụng LLM để phân tích dữ liệu phi cấu trúc trong các dịch vụ hỗ trợ tiếp thị sử dụng AI và dữ liệu. Bằng cách xác định sở thích của khách hàng từ email, bình luận trên mạng xã hội, v.v., công ty có thể cung cấp các dịch vụ được thiết kế riêng cho từng cá nhân.
Công ty làm rõ bối cảnh hành vi khách hàng mà các phương pháp phân tích thông thường không thể nắm bắt được. Bằng cách sử dụng LLM để phân tích dữ liệu phi cấu trúc như nội dung email , công ty có thể ước tính "yếu tố kích hoạt" cho một giao dịch mua hàng.
Atarayo đang hợp tác với Snowflake Cortex để cải thiện hiệu quả tiếp thị email . Công nghệ này phân tích dữ liệu văn bản trong dòng tiêu đề và nội dung email để xác định nội dung hấp dẫn mà người dùng phản hồi. Điều này cho phép gửi email được cá nhân hóa.
Trong tương lai, Atarayao đặt mục tiêu mở rộng dịch vụ bằng cách sử dụng phân tích AI, chẳng hạn như tối ưu hóa hỗ trợ khách hàng và tự động hóa việc tạo nội dung. Chính sách của Atarayao là củng cố mối quan hệ với khách hàng và hỗ trợ tăng trưởng kinh doanh. Để biết thêm chi tiết, vui lòng truy cập trang web chính thức: <a href="https://www.atarayo.co.jp/method/customer-insight-snowflake-cortex-llm-analysis/"><a href=" https://www.atarayo.co.jp/method/customer-insight-snowflake-cortex-llm-analysis/ "></a> <a href="https://www.atarayo.co.jp/method/customer-insight-snowflake-cortex-llm-analysis/">https://www.atarayo.co.jp/method/customer-insight-snowflake-cortex-llm-analysis/</a> </a>
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thực tiễn về học tăng cường (Reinforcement Learning) dành cho các chuyên gia quản lý học tập (LLM).
9:00 3/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thực tiễn giải thích cách học tăng cường (reinforcement learning) có thể cải thiện các mô hình ngôn ngữ lớn và các tác nhân AI
Microsoft nêu bật tầm nhìn về bảo mật thời gian chạy đám mây thống nhất.
9:00 3/7/26
Microsoft cho biết Frost & Sullivan đã công nhận công ty là một nhà lãnh đạo có tầm nhìn trong phân tích An ninh Thời gian chạy Ứng dụng/Đám mây năm 2026
Google Cloud ra mắt tiện ích mở rộng Workbench cho VS Code.
9:00 3/7/26
Google Cloud đã giới thiệu tiện ích mở rộng Workbench Notebooks cho Visual Studio Code, cho phép các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu kết nối môi trường phát triển cục bộ với
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thực tiễn về học tăng cường (Reinforcement Learning) dành cho các chuyên gia quản lý học tập (LLM).
9:00 3/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thực tiễn giải thích cách học tăng cường (reinforcement learning) có thể cải thiện các mô hình ngôn ngữ lớn và các tác nhân AI
Microsoft nêu bật tầm nhìn về bảo mật thời gian chạy đám mây thống nhất.
9:00 3/7/26
Microsoft cho biết Frost & Sullivan đã công nhận công ty là một nhà lãnh đạo có tầm nhìn trong phân tích An ninh Thời gian chạy Ứng dụng/Đám mây năm 2026
Google Cloud ra mắt tiện ích mở rộng Workbench cho VS Code.
9:00 3/7/26
Google Cloud đã giới thiệu tiện ích mở rộng Workbench Notebooks cho Visual Studio Code, cho phép các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu kết nối môi trường phát triển cục bộ với




%20(1).webp)

