Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Nghiên cứu AI mới trình bày Eye-AD, một khuôn khổ học sâu được thiết kế để phân tích hình ảnh võng mạc nhằm phát hiện các dấu hiệu sớm của bệnh Alzheimer và chứng mất trí. Phương pháp tiếp cận sáng tạo này có thể cho phép sàng lọc nhanh hơn, ít xâm lấn hơn, giúp bác sĩ làm chậm quá trình tiến triển của bệnh và cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân.

Bệnh Alzheimer ảnh hưởng đến hàng triệu người trên toàn thế giới và việc phát hiện sớm là rất quan trọng để cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân. Võng mạc thường được coi là "cửa sổ vào não", cho thấy những thay đổi về mạch máu nhỏ có thể chỉ ra tình trạng suy giảm nhận thức. Eye-AD nhằm mục đích xác định những thay đổi tinh tế này, thường khó phát hiện bằng các phương pháp chẩn đoán truyền thống.

Mô hình Eye-AD sử dụng hình ảnh chụp cắt lớp quang học để kết hợp mạng nơ-ron tích chập và đồ thị để thăm dò mối quan hệ trong các lớp võng mạc. Công nghệ này cho phép hình dung chi tiết lưu lượng máu trong mắt, mà Eye-AD tận dụng để xác định các dấu hiệu sinh học cho bệnh Alzheimer khởi phát sớm và suy giảm nhận thức nhẹ.

Là một bước tiến lớn hướng tới việc phát hiện sớm chứng mất trí, Eye-AD đã chứng minh được độ chính xác cao trong việc xác định bệnh Alzheimer khởi phát sớm, với kết quả đầy hứa hẹn đối với tình trạng suy giảm nhận thức nhẹ. Khả năng phát hiện những thay đổi trong phức hợp mạch máu võng mạc sâu của mô hình có thể mở đường cho việc tích hợp nó vào đánh giá sức khỏe nhận thức thường quy. Các nhà nghiên cứu có kế hoạch xác nhận thêm Eye-AD ở các nhóm dân số khác nhau và kết hợp nó với các phương pháp chẩn đoán khác để hỗ trợ các bác sĩ lâm sàng trong việc sàng lọc chứng mất trí.