Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Một nghiên cứu AI mới giới thiệu Eye-AD, một khung học sâu được thiết kế để phân tích hình ảnh võng mạc nhằm phát hiện các dấu hiệu sớm của bệnh Alzheimer và chứng mất trí nhớ. Cách tiếp cận sáng tạo này cho phép sàng lọc nhanh hơn, ít xâm lấn hơn, có thể giúp bác sĩ làm chậm sự tiến triển của bệnh và cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân.

Bệnh Alzheimer ảnh hưởng đến hàng triệu người trên toàn thế giới và việc phát hiện sớm là rất quan trọng để cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân. Võng mạc thường được coi là "cửa sổ não" và biểu hiện những thay đổi vi mạch có thể cho thấy sự suy giảm nhận thức. Eye-AD nhằm mục đích xác định những thay đổi tinh tế thường khó phát hiện bằng các phương pháp chẩn đoán truyền thống.

Mô hình Eye-AD sử dụng hình ảnh chụp cắt lớp mạch lạc kết hợp quang học để thăm dò mối quan hệ trong các lớp võng mạc bằng cách sử dụng kết hợp mạng lưới thần kinh tích chập và đồ thị. Công nghệ này cung cấp hình ảnh chi tiết về lưu lượng máu trong mắt mà Eye-AD sử dụng để xác định các dấu hiệu sinh học cho bệnh Alzheimer khởi phát sớm và suy giảm nhận thức nhẹ.

Trong một bước quan trọng hướng tới việc phát hiện sớm chứng mất trí nhớ, Eye-AD đã chứng minh độ chính xác cao trong việc xác định bệnh Alzheimer khởi phát sớm và cũng cho thấy kết quả đầy hứa hẹn đối với chứng suy giảm nhận thức nhẹ. Khả năng của mô hình này trong việc phát hiện những thay đổi trong phức hợp mạch máu võng mạc sâu có thể mở đường cho việc tích hợp nó vào các đánh giá sức khỏe nhận thức thông thường. Các nhà nghiên cứu có kế hoạch xác nhận thêm Eye-AD ở các nhóm dân cư khác nhau và kết hợp nó với các phương pháp chẩn đoán khác để hỗ trợ các bác sĩ lâm sàng trong việc sàng lọc chứng mất trí nhớ.