Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1).webp)
FastLabel bắt đầu bán bộ dữ liệu hình ảnh khuôn mặt của Nhật Bản để phát triển AI
Generatived
8:54 31/8/23
FastLabel (Shinagawa-ku, Tokyo), hỗ trợ toàn bộ quá trình từ thu thập dữ liệu cần thiết cho việc phát triển AI đến chú thích, phát triển mô hình và xây dựng MLOps, sử dụng dữ liệu hình ảnh khuôn mặt của Nhật Bản đã được đối tượng Bán hàng đồng ý sử dụng. của bộ 22.800 mảnh đã bắt đầu. Kể từ khi thành lập vào tháng 1 năm 2020, FastLabel đã tập trung vào việc cung cấp các dịch vụ tạo dữ liệu đào tạo và các công cụ chú thích. Hiện tại, nó cung cấp các dịch vụ và hệ thống hỗ trợ toàn diện cho toàn bộ quá trình phát triển AI. Trong khi hỗ trợ hơn 100 công ty, chủ yếu là các công ty lớn, chúng tôi đã nhận được nhiều câu hỏi liên quan đến việc "thu thập dữ liệu" trong quá trình phát triển AI. Công nghệ AI sáng tạo đang phát triển nhanh chóng và từ góc độ đạo đức AI, nó ngày càng trở thành điều kiện để dữ liệu được sử dụng trong AI phải nhận được sự đồng ý của chủ thể để sử dụng trong phát triển AI. Do đó, FastLabel đã bắt đầu bán bộ dữ liệu hình ảnh Nhật Bản với quyền rõ ràng, nhằm có thể cung cấp dữ liệu trong thời gian giao hàng ngắn, giúp tăng tốc độ phát triển AI đồng thời tuân thủ đạo đức AI. Đối với các tập dữ liệu do FastLabel bán, các biểu mẫu đồng ý được lấy từ tất cả các đối tượng liên quan đến việc thu thập và sử dụng dữ liệu để phát triển AI. Ngoài ra, dữ liệu có thể được xử lý và phân phối theo mục đích sử dụng dữ liệu. Lần này, hình ảnh khuôn mặt của 200 người mẫu Nhật Bản được chụp sau khi được họ đồng ý thu thập dữ liệu và sử dụng để phát triển AI. Một loạt các nhóm tuổi được xác định theo tỷ lệ tương tự như sự phân bố dân số của Nhật Bản và các mẫu cũng có sẵn cho các góc độ, nét mặt và việc có đeo phụ kiện hay không.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Microsoft mở rộng chương trình Copilot với các đại lý dịch vụ bán hàng.
0:00 14/7/26
Microsoft đã công bố các khả năng AI hỗ trợ mới cho Microsoft 365 Copilot và Dynamics 365, giới thiệu Sales Agent và Service Agent nhằm giúp các đội ngũ bán hàng
NVIDIA nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển tải dữ liệu JAX Host cho chương trình đào tạo LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã trình bày cách thức giảm tải trên máy chủ (host offloading) trong JAX có thể giảm áp lực lên bộ nhớ băng thông cao của GPU trong quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô lớn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Microsoft mở rộng chương trình Copilot với các đại lý dịch vụ bán hàng.
0:00 14/7/26
Microsoft đã công bố các khả năng AI hỗ trợ mới cho Microsoft 365 Copilot và Dynamics 365, giới thiệu Sales Agent và Service Agent nhằm giúp các đội ngũ bán hàng
NVIDIA nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển tải dữ liệu JAX Host cho chương trình đào tạo LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã trình bày cách thức giảm tải trên máy chủ (host offloading) trong JAX có thể giảm áp lực lên bộ nhớ băng thông cao của GPU trong quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô lớn.






