Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

FastLabel (Shinjuku-ku, Tokyo) đã tạo và cung cấp dữ liệu riêng cho Ricoh (Ota-ku, Tokyo) để phát triển mô hình cơ bản của LLM có thể đọc tài liệu cho các công ty Nhật Bản. Sự hỗ trợ này đang được thực hiện như một phần của dự án "GENIAC" của Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp và NEDO, và đang góp phần cải thiện độ chính xác nhận dạng hình ảnh của Ricoh.

Việc phát triển LLM của Ricoh được thực hiện để giải quyết các vấn đề như việc sử dụng hạn chế các tài liệu của công ty, những thay đổi trong môi trường làm việc và những hạn chế của công nghệ AI hiện có. FastLabel đã hỗ trợ phát triển mô hình của Ricoh thông qua việc thu thập và chú thích thông tin và biểu mẫu IR. Điều này cho phép Ricoh đẩy nhanh quá trình phát triển mô hình bằng cách sử dụng dữ liệu chất lượng cao.

Trong dự án của Ricoh, hơn 6 triệu dữ liệu trực quan đã được tạo ra một cách nhân tạo và được sử dụng để chuẩn bị dữ liệu học tập. Kết quả là, họ đã thành công trong việc phát triển một mô hình hiệu suất cao có thể vận hành với chi phí và nguồn lực giảm. Đặc biệt, mô hình dành cho doanh nghiệp bảo hiểm đã cho thấy sự cải thiện đáng kể về hiệu suất so với mô hình cơ bản.

FastLabel có kế hoạch tiếp tục cung cấp hỗ trợ tạo dữ liệu chất lượng cao cho các công ty đang phát triển LLM. Công ty cung cấp các giải pháp tổng thể cần thiết cho việc phát triển AI và có thành tích hỗ trợ các công ty hàng đầu trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Sử dụng kiến ​​thức chuyên môn về tạo dữ liệu và chú thích chất lượng cao của mình, công ty có kế hoạch tiếp tục hỗ trợ phát triển AI của nhiều công ty.