Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1)%20(1).webp)
Fire TV tăng cường tìm kiếm AI cho truy vấn của người dùng
Generatived
4:30 6/9/24
Fire TV đã cải thiện khả năng tìm kiếm dựa trên AI, cho phép người dùng khám phá các tùy chọn giải trí bằng truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Giờ đây, người dùng có thể tìm kiếm phim, chương trình truyền hình và diễn viên bằng cách mô tả tâm trạng của họ hoặc loại nội dung họ quan tâm mà không cần phải biết tiêu đề chính xác. Chức năng tìm kiếm được cải tiến liên tục sẽ cung cấp kết quả được cá nhân hóa từ các ứng dụng phát trực tuyến mà bạn đã đăng ký.
Chức năng tìm kiếm của Fire TV đã phát triển từ hệ thống đối sánh từ khóa cơ bản sang một cách tiếp cận phức tạp hơn để hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Jitesh Mehta, giám đốc cấp cao về phát triển phần mềm, giải thích rằng nhóm đã và đang thực hiện một số dự án quan trọng để đạt được điều này. Họ đã xây dựng một hệ thống tìm kiếm mới vượt xa các từ khóa, tận dụng nền tảng kiến thức của Alexa để nâng cao kết quả tìm kiếm và triển khai các mô hình học máy để tăng mức độ liên quan của kết quả.
Fire TV đã phát triển một hệ thống tìm kiếm ngữ nghĩa xem xét bối cảnh và mục đích đằng sau truy vấn của người dùng để có trải nghiệm tìm kiếm mang tính trò chuyện hơn. Hệ thống được đào tạo trên thư viện nội dung phong phú của Fire TV và dữ liệu từ IMDb và nhằm mục đích cung cấp kết quả chính xác hơn dựa trên mục đích tìm kiếm thực tế của người dùng. Ví dụ: nếu bạn tìm kiếm "phim về tình bạn giữa chó và người", bạn sẽ thấy kết quả tập trung vào chủ đề cụ thể đó thay vì những bộ phim nổi tiếng có chó.
Tìm kiếm trên Fire TV hiện tận dụng trí thông minh của Alexa để phân biệt giữa tìm kiếm nội dung và câu hỏi đố. Bằng cách tích hợp nền tảng kiến thức giải trí của Alexa với danh mục nội dung và khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa của Fire TV, bạn có thể nhận được câu trả lời chính xác hơn cho các truy vấn về điểm cốt truyện và chi tiết nhân vật. Kết quả tìm kiếm được tinh chỉnh thêm bằng mô hình xếp hạng nhằm phân tích truy vấn và xác định hệ thống thông tin phù hợp nhất để sử dụng, đảm bảo rằng người dùng nhận được đề xuất phù hợp nhất cho yêu cầu của họ. Khi người dùng tiếp tục sử dụng các tính năng tìm kiếm của Fire TV, hệ thống sẽ trở nên thành thạo hơn trong việc xử lý các tìm kiếm phức tạp, cải thiện trải nghiệm tổng thể của người dùng.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Tương thích với tính năng tổng hợp giọng nói AI ORENDA và phát trực tuyến.
0:00 18/2/26
ORENDA WORLD (Minato-ku, Tokyo) thông báo rằng giải pháp tổng hợp giọng nói AI do chính công ty phát triển, "NEXPEEECH®," hiện đã hỗ trợ phát lại trực tuyến.
Tích hợp Trí tuệ Nhân tạo Knowledge Sense và Salesforce
0:00 18/2/26
KnowledgeSense (quận Minato, Tokyo) đã ra mắt chức năng mới cho trợ lý AI doanh nghiệp "ChatSense" của mình, cho phép nó học dữ liệu từ CRM"Salesforce".
Bảng điều khiển sử dụng dữ liệu AI của Intimate Merger
0:00 18/2/26
Công ty Intimate Merger (Minato-ku, Tokyo) đã ra mắt giải pháp mới mang tên "Bảng điều khiển khám phá dữ liệu" sử dụng Trí tuệ Generative AI).
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
Tương thích với tính năng tổng hợp giọng nói AI ORENDA và phát trực tuyến.
0:00 18/2/26
ORENDA WORLD (Minato-ku, Tokyo) thông báo rằng giải pháp tổng hợp giọng nói AI do chính công ty phát triển, "NEXPEEECH®," hiện đã hỗ trợ phát lại trực tuyến.
Tích hợp Trí tuệ Nhân tạo Knowledge Sense và Salesforce
0:00 18/2/26
KnowledgeSense (quận Minato, Tokyo) đã ra mắt chức năng mới cho trợ lý AI doanh nghiệp "ChatSense" của mình, cho phép nó học dữ liệu từ CRM"Salesforce".
Bảng điều khiển sử dụng dữ liệu AI của Intimate Merger
0:00 18/2/26
Công ty Intimate Merger (Minato-ku, Tokyo) đã ra mắt giải pháp mới mang tên "Bảng điều khiển khám phá dữ liệu" sử dụng Trí tuệ Generative AI).






