Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Firebolt đã công bố kết quả của chuẩn FireScale, cho thấy khả năng xử lý khối lượng công việc thực tế của nó. Chuẩn này so sánh hiệu suất của Firebolt với các kho dữ liệu đám mây khác, làm nổi bật latency, tính đồng thời và hiệu quả về chi phí vượt trội của nó. Các thử nghiệm của Firebolt đã đo hiệu suất dưới áp lực bằng cách sử dụng 25 truy vấn và 50.000 biến thể dựa trên các mẫu người dùng thực tế.

Kết quả chuẩn FireScale cho thấy Firebolt vượt trội hơn các đối thủ cạnh tranh về số liệu giá/hiệu suất: so với Snowflake, Firebolt tiết kiệm chi phí hơn 8 lần, tiết kiệm chi phí hơn 18 lần so với Redshift và tiết kiệm chi phí hơn 90 lần so với BigQuery. Công nghệ này cũng cho thấy khả năng mở rộng tuyệt vời, duy trì độ trễ thấp là 120 ms ngay cả ở thông lượng cao là 2.500 truy vấn mỗi giây.

Giám đốc sản phẩm của Firebolt nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đạt được latency dưới một giây và hiệu quả về chi phí ở quy mô lớn, đặc biệt là đối với các ứng dụng AI. Kết quả chuẩn mực chứng minh vị thế của Firebolt như một giải pháp hàng đầu cho các tổ chức phát triển các ứng dụng hỗ trợ AI. Cam kết đổi mới của công ty được chứng minh thêm bằng việc giới thiệu các họ máy tính được tối ưu hóa lưu trữ và tối ưu hóa tính toán, giúp người dùng kiểm soát tốt hơn các nguồn lực và chi phí. Giám đốc công nghệ của Firebolt đã nêu bật những lợi ích của các tùy chọn này, lưu ý đến tiềm năng tiết kiệm chi phí đáng kể mà không ảnh hưởng đến hiệu suất.