top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Nền tảng cải thiện hiệu suất AI Fixstars

Generatived

13:30 9/1/25

Fixstars (Tokyo) đã công bố ra mắt "AI Booster", một nền tảng cải thiện hiệu suất thực thi của các ứng dụng AI. Nền tảng này dự kiến sẽ cải thiện ngay lập tức hiệu quả của các ứng dụng AI trong môi trường GPU, giảm chi phí và cải thiện hiệu quả chi phí của các dịch vụ.

Trước đây, công ty đã cung cấp dịch vụ đám mây GPU "Fixstars K4" để hỗ trợ việc học các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn trong nhiều lĩnh vực. "AI Booster" mới có thể áp dụng cho các môi trường máy chủ lớn và cung cấp các dịch vụ toàn diện bao gồm tùy chỉnh và mua sắm các máy chủ GPU hiệu suất cao.

"AI Booster" cũng được sử dụng trong môi trường học tập cho AI lái xe tự động của "AFEELA" do Sony Honda Mobility (sau đây gọi là SHM) phát triển. Chủ tịch SHM Izumi Kawanishi nhận xét rằng công nghệ của Fixstars sẽ cải thiện hiệu quả tính toán của các máy chủ GPU, giúp có thể cung cấp các hệ thống được trang bị các mô hình AI có độ chính xác cao.

Tổng giám đốc điều hành Fixstars Satoshi Miki cho biết công ty đang nỗ lực cải thiện hiệu quả sử dụng GPU bằng cách sử dụng công nghệ tối ưu hóa phần mềm của công ty. Ông cũng vui mừng vì sự hợp tác với SHM đang góp phần cải thiện tốc độ học của AI lái xe tự động và tối ưu hóa hệ thống. Bạn có thể tìm hiểu thêm thông tin chi tiết trên trang web Fixstars hoặc trên YouTube.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

14:00 24/8/26

NVIDIA đã điều phối việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ-hình ảnh phi tập trung bằng cách sử dụng các công cụ phần mềm mã nguồn mở.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

14:00 24/8/26

Microsoft đã giới thiệu các tính năng quản lý cơ sở dữ liệu được cập nhật cho Azure Cosmos DB trong Visual Studio Code để cải thiện quy trình lập trình tự động.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã trình diễn quy trình phát triển dựa trên tác nhân sử dụng các công cụ lập trình AI cùng với nền tảng Holoscan cho các ứng dụng biên thời gian thực.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã giới thiệu một công cụ đánh giá mã nguồn mở có tên SkillEvaluator để đo lường tác động hiệu suất trên các khả năng phần mềm trí tuệ nhân tạo.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

14:00 24/8/26

NVIDIA đã điều phối việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ-hình ảnh phi tập trung bằng cách sử dụng các công cụ phần mềm mã nguồn mở.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

14:00 24/8/26

Microsoft đã giới thiệu các tính năng quản lý cơ sở dữ liệu được cập nhật cho Azure Cosmos DB trong Visual Studio Code để cải thiện quy trình lập trình tự động.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã trình diễn quy trình phát triển dựa trên tác nhân sử dụng các công cụ lập trình AI cùng với nền tảng Holoscan cho các ứng dụng biên thời gian thực.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã giới thiệu một công cụ đánh giá mã nguồn mở có tên SkillEvaluator để đo lường tác động hiệu suất trên các khả năng phần mềm trí tuệ nhân tạo.

bottom of page