Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
.webp)
Flywheel ra mắt giải pháp quản lý dữ liệu SaaS trên Azure
Generatived
10:06 23/11/23
Flywheel, một công ty nổi bật trong lĩnh vực phát triển nền tảng AI hình ảnh y tế, đã công bố giải pháp quản lý dữ liệu Phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) trên Microsoft Azure. Nền tảng này được tích hợp với NVIDIA MONAI và Azure Machine Learning Studio và được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển và triển khai các ứng dụng AI chất lượng cao. Dịch vụ SaaS mới này là sự phát triển của dịch vụ được quản lý của công ty, đã hoạt động từ năm 2015 và được kỳ vọng sẽ đẩy nhanh những tiến bộ trong nghiên cứu hình ảnh y tế và phát triển mô hình AI trong toàn lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
Nền tảng do Flywheel cung cấp cung cấp cơ sở hạ tầng mạnh mẽ để quản lý các bộ dữ liệu được tiêu chuẩn hóa trong một giải pháp SaaS an toàn, có thể mở rộng và thân thiện với người dùng. Nó được thiết kế để đẩy nhanh quá trình chuẩn bị và đào tạo dữ liệu để phát triển mô hình AI, tạo điều kiện thuận lợi cho nghiên cứu giữa các bên liên quan khác nhau trong hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe, bao gồm các công ty dược phẩm và khoa học đời sống, tổ chức nghiên cứu và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Họ cho biết họ sẽ hỗ trợ nó.
Sự hợp tác của Flywheel với Microsoft và NVIDIA nhằm mục đích vượt qua những rào cản lâu dài trong lĩnh vực y tế, đặc biệt là trong việc rút ra những hiểu biết sâu sắc có giá trị từ dữ liệu hình ảnh y tế. Sự hợp tác này dự kiến sẽ đẩy nhanh việc quản lý, quản lý và phân tích dữ liệu hình ảnh y tế, từ đó thúc đẩy việc chăm sóc cá nhân, nghiên cứu lâm sàng và bằng chứng thực tế.
Giải pháp SaaS của Flywheel hiện có sẵn trên Azure Marketplace sau thỏa thuận với Microsoft. Giải pháp của Flywheel được tích hợp với khả năng MLOps của Azure Machine Learning và NVIDIA MONAI để hỗ trợ cộng tác AI lâm sàng ở quy mô doanh nghiệp mà không cần quy trình xây dựng mô hình dư thừa. Sự tích hợp này sẽ cho phép người dùng tăng tốc phát triển mô hình, cho phép tái tạo các mô hình AI và thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhà nghiên cứu y tế, nhà khoa học dữ liệu và các bên liên quan khác.
Chia sẻ bài viết này:

%20(1).webp)
%20(1).webp)