Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
.webp)
Forcepoint mua lại Getvisibility để tăng cường bảo mật dữ liệu
Generatived
4:15 11/3/25
Forcepoint, một công ty bảo mật dữ liệu toàn cầu, đã ký một thỏa thuận chắc chắn để mua lại Getvisibility, được biết đến với Data Security Posture Management (DSPM) và Data Detection and Response (DDR) do AI điều khiển. Việc mua lại này nhằm mục đích củng cố nền tảng Data Security Everywhere của Forcepoint bằng cách cải thiện khả năng nhận dạng và phản hồi rủi ro dữ liệu, hợp lý hóa quản lý bảo mật và đẩy nhanh compliance cho cả khách hàng doanh nghiệp và chính phủ.
Việc mua lại là sự mở rộng tự nhiên của quan hệ đối tác nhiều năm của các công ty nhằm nhúng thêm các khả năng AI của Getvisibility vào các giải pháp bảo mật dữ liệu của Forcepoint. Việc tích hợp này dự kiến sẽ cho phép bảo vệ toàn diện dữ liệu nhạy cảm, chẳng hạn như thông tin nhận dạng cá nhân và sở hữu trí tuệ, trên nhiều môi trường, bao gồm các hệ thống lai và AI.
Công nghệ của Getvisibility, đặc biệt là khả năng AI mesh và DDR, đã đóng vai trò quan trọng trong các nỗ lực bảo mật dữ liệu của Forcepoint trong hơn hai năm. Việc mua lại này mở rộng sự tích hợp này, cung cấp cho khách hàng khả năng hiển thị tốt hơn về rủi ro dữ liệu và phân loại tự động để khắc phục mối đe dọa động. Ryan Windham, CEO của Forcepoint, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc biến bảo mật dữ liệu thành tài sản chiến lược cho các tổ chức và nêu bật vai trò của việc mua lại này trong việc tăng cường các nỗ lực bảo vệ dữ liệu.
Tầm quan trọng của quản lý rủi ro dữ liệu là rõ ràng khi các công ty ngày càng dựa vào dữ liệu để có được thông tin chi tiết và lợi thế cạnh tranh. Với chi phí trung bình của một vụ vi phạm dữ liệu lên tới 5 triệu đô la và chi phí cho các vụ kiện tập thể liên quan đến các vụ vi phạm có khả năng vượt quá mức tiền phạt theo quy định, tính cấp thiết của việc giải quyết các lỗ hổng dữ liệu chưa bao giờ lớn hơn thế. Việc Forcepoint mua lại Getvisibility nhằm mục đích cung cấp cho các tổ chức các giải pháp tiên tiến để bảo vệ các tài sản dữ liệu quan trọng nhất của họ trước các mối đe dọa mạng đang phát triển. Thông tin chi tiết hơn về việc tích hợp dự kiến sẽ được công bố vào cuối năm nay sau khi hoàn tất việc mua lại.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Sự hợp tác giữa Vector HD và Adecco AI Server
0:00 5/12/25
Vector HD (Minato-ku, Tokyo) đã giới thiệu máy chủ AI từ Cornami (Texas, Hoa Kỳ) và bắt đầu hợp tác với Adecco (Chiyoda-ku, Tokyo) trong lĩnh vực chú thích dữ liệu.
Stock Lab giới thiệu AI để cải thiện khả năng tái sử dụng giày da
0:00 5/12/25
Stock Lab (Shibuya-ku, Tokyo) đã triển khai các hoạt động mới cho phần mềm tái sử dụng cốt lõi ReCORE, tích hợp mô-đun AI thông qua cửa hàng chuyên bán lại giày da LASTLAB.
Thí nghiệm trình diễn AI của DIVX Chiryu City bắt đầu
0:00 5/12/25
DIVX (Quận Minato, Tokyo) đã bắt đầu thử nghiệm trình diễn tại thành phố Chiryu, tỉnh Aichi, nhằm sử dụng Generative AI) để cải thiện hiệu quả phản hồi các yêu cầu về quản lý hợp đồng.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
Sự hợp tác giữa Vector HD và Adecco AI Server
0:00 5/12/25
Vector HD (Minato-ku, Tokyo) đã giới thiệu máy chủ AI từ Cornami (Texas, Hoa Kỳ) và bắt đầu hợp tác với Adecco (Chiyoda-ku, Tokyo) trong lĩnh vực chú thích dữ liệu.
Stock Lab giới thiệu AI để cải thiện khả năng tái sử dụng giày da
0:00 5/12/25
Stock Lab (Shibuya-ku, Tokyo) đã triển khai các hoạt động mới cho phần mềm tái sử dụng cốt lõi ReCORE, tích hợp mô-đun AI thông qua cửa hàng chuyên bán lại giày da LASTLAB.
Thí nghiệm trình diễn AI của DIVX Chiryu City bắt đầu
0:00 5/12/25
DIVX (Quận Minato, Tokyo) đã bắt đầu thử nghiệm trình diễn tại thành phố Chiryu, tỉnh Aichi, nhằm sử dụng Generative AI) để cải thiện hiệu quả phản hồi các yêu cầu về quản lý hợp đồng.

%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)

