top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Ra mắt AI chăm sóc sức khỏe Forex Robotics

Generatived

0:00 24/7/25

Forex Robotics (Trụ sở chính) đã công bố nguyên mẫu Generative AI chuyên hỗ trợ chăm sóc sức khỏe vào ngày 22 tháng 7 năm 2025. Nguyên mẫu này tự động tạo ra lời khuyên về sức khỏe và công thức cải thiện lối sống cho người cao tuổi dựa trên thông tin từ Cơ sở dữ liệu bảo hiểm y tế quốc gia (KDB).

AI được vận hành dựa trên sự xác nhận của bác sĩ hoặc chuyên gia dinh dưỡng. Không có nguy cơ rò rỉ thông tin cá nhân, và được kỳ vọng sẽ cải thiện hiệu quả thiết kế hỗ trợ và chất lượng dịch vụ. Các đề xuất được xuất ra dưới định dạng Markdown và có thể được điều chỉnh cho phù hợp với nhiều tình huống khác nhau.

Forex Robotics trước đây đã tham gia phát triển ""Hệ thống Hỗ trợ Phòng ngừa Suy dinh dưỡng"" cho ""Dự án Phòng ngừa Suy dinh dưỡng 100 năm"". Tuy nhiên, việc phỏng vấn cá nhân đòi hỏi nhân lực, và hiện tại đang thiếu hụt nhân sự có trình độ. Do đó, công ty đã quyết định sử dụng Generative AI) để giảm thiểu nhân lực và nâng cao chất lượng dịch vụ.

""Hệ thống Hỗ trợ Phòng ngừa Suy dinh dưỡng Thể chất"" được phát triển trong khuôn khổ dự án tại tỉnh Tochigi. Mục đích của hệ thống là phát hiện sớm tình trạng suy dinh dưỡng và cung cấp hỗ trợ lối sống dựa trên thông tin về người cao tuổi. Để biết thêm chi tiết, vui lòng xem video trên trang nghiên cứu điển hình về quá trình phát triển.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Dự án mở rộng hợp tác giữa Jasmy Lab Swan

Dự án mở rộng hợp tác giữa Jasmy Lab Swan

0:00 13/2/26

Jasmy Lab (Minato-ku, Tokyo) thông báo dự án điện toán GPU "JANCTION" của họ đã thiết lập quan hệ đối tác kinh doanh với "Swan Chain".

Chương trình đào tạo AI đã được khởi động.

Chương trình đào tạo AI đã được khởi động.

0:00 13/2/26

Công ty Conduct (Setagaya-ku, Tokyo) vừa công bố ra mắt "Chương trình đào tạo thực hành Claude", sử dụng trí tuệ nhân tạo "Claude" của Anthropic.

Kho dữ liệu AI tăng cường Cloudera

Kho dữ liệu AI tăng cường Cloudera

0:00 13/2/26

Công ty Legal Tech (Minato-ku, Tokyo) đã đề xuất một phương pháp mới để quản lý sở hữu trí tuệ nhằm giải quyết vấn đề "lạm phát sở hữu trí tuệ"

Công ty xây dựng Toyo Construction tăng cường độ bền cho các công trường xây dựng bằng phân tích video AI.

Công ty xây dựng Toyo Construction tăng cường độ bền cho các công trường xây dựng bằng phân tích video AI.

0:00 13/2/26

Công ty xây dựng Toyo (quận Chiyoda, Tokyo) đã phát triển "Hệ thống phân tích video Generative AI (VL Monitor)" để tăng cường giám sát tại các công trường xây dựng.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Dự án mở rộng hợp tác giữa Jasmy Lab Swan

Dự án mở rộng hợp tác giữa Jasmy Lab Swan

0:00 13/2/26

Jasmy Lab (Minato-ku, Tokyo) thông báo dự án điện toán GPU "JANCTION" của họ đã thiết lập quan hệ đối tác kinh doanh với "Swan Chain".

Chương trình đào tạo AI đã được khởi động.

Chương trình đào tạo AI đã được khởi động.

0:00 13/2/26

Công ty Conduct (Setagaya-ku, Tokyo) vừa công bố ra mắt "Chương trình đào tạo thực hành Claude", sử dụng trí tuệ nhân tạo "Claude" của Anthropic.

Kho dữ liệu AI tăng cường Cloudera

Kho dữ liệu AI tăng cường Cloudera

0:00 13/2/26

Công ty Legal Tech (Minato-ku, Tokyo) đã đề xuất một phương pháp mới để quản lý sở hữu trí tuệ nhằm giải quyết vấn đề "lạm phát sở hữu trí tuệ"

Công ty xây dựng Toyo Construction tăng cường độ bền cho các công trường xây dựng bằng phân tích video AI.

Công ty xây dựng Toyo Construction tăng cường độ bền cho các công trường xây dựng bằng phân tích video AI.

0:00 13/2/26

Công ty xây dựng Toyo (quận Chiyoda, Tokyo) đã phát triển "Hệ thống phân tích video Generative AI (VL Monitor)" để tăng cường giám sát tại các công trường xây dựng.

bottom of page