Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Memgraph đã công bố việc mở rộng ngăn xếp công nghệ của mình để giúp việc xây dựng các giải pháp AI thời gian thực dễ dàng hơn bằng công nghệ đồ thị. Phiên bản mới nhất, Memgraph 3.0, được thiết kế để chuẩn bị dữ liệu cho AI tạo sinh và tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển các ứng dụng như chatbot. Nó tích hợp tìm kiếm dữ liệu nâng cao và tận dụng tối đa sức mạnh của công nghệ đồ thị để đạt được mức độ tích hợp cao và dễ sử dụng.

Công ty đã giới thiệu tìm kiếm vectơ vào nền tảng của mình, kết hợp các khía cạnh sáng tạo của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với độ chính xác của đồ thị kiến thức. Sự kết hợp này nhằm mục đích cung cấp thông tin chi tiết về tìm kiếm ngữ nghĩa phong phú hơn và giảm lỗi đồng thời cải thiện suy luận. GraphRAG, một tính năng của Memgraph 3.0, được thiết kế để hoạt động an toàn trong bối cảnh cụ thể của doanh nghiệp, cải thiện độ chính xác và hiệu suất của các ứng dụng AI.

Tổng giám đốc điều hành Dominik Tomicevic đã bình luận về những hạn chế của LLM trên thị trường doanh nghiệp, chỉ ra khuôn khổ xác suất cứng nhắc của chúng và tính không thực tế của việc cập nhật các mô hình bằng dữ liệu mới. Memgraph 3.0 giải quyết những vấn đề này bằng cách trao quyền cho người dùng doanh nghiệp xây dựng biểu đồ kiến thức giúp cải thiện LLM và bảo vệ thông tin của họ. Các thuật toán động của nền tảng được thiết kế để phân tích dữ liệu theo thời gian thực và các tình huống thông lượng cao, loại bỏ nhu cầu đào tạo lại LLM.

Công nghệ của Memgraph đã được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, với các công ty như Cedars-Sinai và Precina Health sử dụng công nghệ này cho nghiên cứu bệnh Alzheimer và các ứng dụng chăm sóc bệnh tiểu đường được cá nhân hóa. Công ty nhấn mạnh rằng việc xây dựng các ứng dụng AI bằng Memgraph 3.0 dễ dàng như thế nào. Memgraph 3.0 có thể tải xuống và trên các thị trường đám mây lớn. Để biết thêm thông tin, hãy truy cập blog và trang web của Memgraph.