Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Galileo đã giới thiệu một giải pháp AI mới nhằm tăng cường phát triển các ứng dụng AI một cách minh bạch và đáng tin cậy hơn. Sản phẩm mới nhất của công ty tích hợp tính năng tạo tăng cường tìm kiếm (RAG) và phân tích tác nhân để giúp doanh nghiệp cải thiện các ứng dụng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM). Công cụ này được thiết kế để đơn giản hóa việc đánh giá và quan sát các hệ thống RAG, điều này đã trở nên cần thiết đối với các nhà phát triển đang tìm cách kết hợp bối cảnh cụ thể của miền vào kiến ​​thức AI chung.

Những đổi mới của công ty giải quyết sự phức tạp và kém hiệu quả mà các hệ thống RAG trước đây gặp phải. Các phương pháp truyền thống thường yêu cầu đánh giá thủ công tẻ nhạt và thiếu hoạt động hệ thống rõ ràng, khiến việc thu thập dữ liệu trở nên tốn kém và không hiệu quả. Giải pháp của Galileo hứa hẹn sẽ giảm bớt những vấn đề này bằng cách cung cấp thông tin chi tiết về quy trình làm việc của RAG, tạo điều kiện tối ưu hóa và gỡ lỗi nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Giải pháp RAG & Agent Analytics của Galileo được trang bị các số liệu độc đáo như phân bổ khối và sử dụng khối để cải thiện độ chính xác của phản hồi AI. Các số liệu này cung cấp những cải tiến đáng kể so với đánh giá cơ bản của các mẫu hiện có như GPT-3.5-Turbo. Ngoài ra, giải pháp còn có các tính năng giúp cải thiện khả năng giải thích của các phản hồi AI, khiến chúng trở nên đáng tin cậy và đáng tin cậy hơn. Giao diện thân thiện với người dùng bao gồm tính năng theo dõi trực quan cho phép người dùng dễ dàng theo dõi quá trình suy luận của AI và xác định chính xác lỗi.