top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Ứng dụng dự báo nhu cầu GDX và PAPMAP Thái Lan

Generatived

13:30 31/10/24

Nhằm mục đích mở rộng doanh số bán hàng DTC của thiết bị gia dụng tại thị trường Đông Nam Á, GDX (Shinagawa-ku, Tokyo) đang hợp tác với PAPMAP, một công ty con của Panasonic (Minato-ku, Tokyo), để thử nghiệm "Dự báo nhu cầu" Thương mại AI" ứng dụng ở Thái Lan Hoạt động đã bắt đầu. Ứng dụng này được phát triển để tối đa hóa doanh số bán hàng và hợp lý hóa việc quản lý hàng tồn kho.

"AI Commerce 'Dự báo nhu cầu'" sử dụng AI để đưa ra dự đoán dựa trên 36 kịch bản và chọn ra kịch bản tối ưu. Điều này sẽ cho phép các nhà tiếp thị dễ dàng đưa ra dữ liệu dự báo nhu cầu mà không cần có kiến ​​thức chuyên môn về AI. PAPMAP nhằm mục đích sử dụng công cụ này để cải thiện tính chính xác của dự báo nhu cầu bán hàng thương mại điện tử.

Từ tháng 10 năm 2024, Panasonic Solutions Thái Lan, một công ty bán hàng của Panasonic tại Thái Lan, đã tiến hành chạy thử một ứng dụng nhằm cải thiện độ chính xác của dự báo doanh số thương mại điện tử cho thiết bị gia dụng. Kế hoạch là sử dụng AI tổng hợp và học máy để giảm cơ hội bán hàng bị mất và mở rộng doanh số bán hàng thương mại điện tử.

Vui lòng tham khảo thông cáo báo chí để biết chi tiết.
▼[Thông cáo báo chí] Vận hành thử nghiệm ứng dụng dự báo nhu cầu sử dụng AI tổng hợp bắt đầu mở rộng doanh số bán hàng EC tại thị trường Đông Nam Á (30 tháng 10 năm 2024)
https://news.panasonic.com/jp/press/jn241030-1

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Kotozna ra mắt kiến ​​trúc TocDex RAG dành cho chatbot.

Kotozna ra mắt kiến ​​trúc TocDex RAG dành cho chatbot.

9:00 16/4/26

Kotozna đã công bố phát hành kiến ​​trúc độc quyền “TocDex RAG” được thiết kế để cải thiện độ chính xác, khả năng đa ngôn ngữ và khả năng mở rộng của chatbot AI tạo sinh.

Nexdata mở rộng đầu tư vào cơ sở hạ tầng dữ liệu AI vật lý.

Nexdata mở rộng đầu tư vào cơ sở hạ tầng dữ liệu AI vật lý.

9:00 16/4/26

Nexdata vừa công bố mở rộng đáng kể cơ sở hạ tầng dữ liệu AI vật lý của mình, đầu tư hơn 2,5 tỷ yên để xây dựng các cơ sở thu thập dữ liệu quy mô lớn phục vụ phát triển AI thực tế.

Uhuru mở rộng hỗ trợ Databricks cho AI doanh nghiệp.

Uhuru mở rộng hỗ trợ Databricks cho AI doanh nghiệp.

9:00 16/4/26

Uhuru đã thông báo mở rộng dịch vụ triển khai và hỗ trợ Databricks để tăng cường việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp.

En và PeopleX thành lập liên doanh AI HR.

En và PeopleX thành lập liên doanh AI HR.

9:00 16/4/26

En và PeopleX đã công bố thành lập liên doanh, En PeopleX, để thúc đẩy các dịch vụ nhân sự dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI).

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Kotozna ra mắt kiến ​​trúc TocDex RAG dành cho chatbot.

Kotozna ra mắt kiến ​​trúc TocDex RAG dành cho chatbot.

9:00 16/4/26

Kotozna đã công bố phát hành kiến ​​trúc độc quyền “TocDex RAG” được thiết kế để cải thiện độ chính xác, khả năng đa ngôn ngữ và khả năng mở rộng của chatbot AI tạo sinh.

Nexdata mở rộng đầu tư vào cơ sở hạ tầng dữ liệu AI vật lý.

Nexdata mở rộng đầu tư vào cơ sở hạ tầng dữ liệu AI vật lý.

9:00 16/4/26

Nexdata vừa công bố mở rộng đáng kể cơ sở hạ tầng dữ liệu AI vật lý của mình, đầu tư hơn 2,5 tỷ yên để xây dựng các cơ sở thu thập dữ liệu quy mô lớn phục vụ phát triển AI thực tế.

Uhuru mở rộng hỗ trợ Databricks cho AI doanh nghiệp.

Uhuru mở rộng hỗ trợ Databricks cho AI doanh nghiệp.

9:00 16/4/26

Uhuru đã thông báo mở rộng dịch vụ triển khai và hỗ trợ Databricks để tăng cường việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp.

En và PeopleX thành lập liên doanh AI HR.

En và PeopleX thành lập liên doanh AI HR.

9:00 16/4/26

En và PeopleX đã công bố thành lập liên doanh, En PeopleX, để thúc đẩy các dịch vụ nhân sự dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI).

bottom of page