top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Gemini Code Assist ra mắt Đánh giá mã AI tăng cường bộ nhớ

Generatived

0:00 12/11/25

Gemini Code Assist đã giới thiệu một tính năng mới trên GitHub , giúp tăng cường khả năng kiểm tra mã bằng AI bằng cách tích hợp bộ nhớ. Tính năng này cho phép công cụ ghi nhớ và học hỏi từ các lần kiểm tra mã trước, mang lại trải nghiệm tối ưu cho cả doanh nghiệp và nhóm phát triển cá nhân. Bằng cách phân tích các yêu cầu kéo được hợp nhất và phản hồi liên quan, các quy tắc đã học được sẽ được lưu lại và áp dụng cho các lần kiểm tra mã trong tương lai, đảm bảo tính nhất quán và giảm thiểu công việc dư thừa.

Tính năng Memories của Gemini Code Assist hoạt động bằng cách trích xuất các quy tắc từ tương tác của nhà phát triển trong quá trình đánh giá mã. Quy trình tự động này loại bỏ nhu cầu nhập quy tắc thủ công, vì hệ thống sẽ tự động tạo và cập nhật hướng dẫn dựa trên phản hồi được cung cấp trong các chuỗi bình luận. Memories được lưu trữ an toàn trong các dự án do Google quản lý, đảm bảo dữ liệu của mỗi nhóm luôn riêng biệt và được bảo vệ.

Việc triển khai trong bộ nhớ của Gemini Code Assist được thiết kế để giúp quy trình rà soát mã hiệu quả hơn. Trước khi phân tích một yêu cầu kéo mới, công cụ sẽ tham chiếu các quy tắc liên quan trong bộ nhớ và tạo một bản đánh giá ban đầu phù hợp với thực tiễn lập trình của nhóm bạn. Ngoài ra, bạn có thể lọc các đề xuất bằng cách tham chiếu chéo chúng với các quy tắc đã lưu trữ và điều chỉnh hoặc loại bỏ các bình luận không phù hợp với các thực tiễn tốt nhất đã được thiết lập. Tính năng này nhằm mục đích phân phối kiến ​​thức chung của nhóm bạn trên toàn bộ cơ sở mã, cải thiện chất lượng và tính nhất quán của các bản đánh giá mã.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Cải thiện độ chính xác khi đọc hóa đơn AI của Invox

Cải thiện độ chính xác khi đọc hóa đơn AI của Invox

0:00 12/11/25

invox (Shinjuku-ku, Tokyo) đã bổ sung chức năng "Đọc AI Agent" sử dụng AI để học hướng dẫn sử dụng và đọc hóa đơn với độ chính xác cao.

Chiến lược GPT tùy chỉnh của PE-BANK cho Kỷ nguyên GPT-5

Chiến lược GPT tùy chỉnh của PE-BANK cho Kỷ nguyên GPT-5

0:00 12/11/25

PE-BANK (Minato-ku, Tokyo) sẽ tổ chức hội thảo có tựa đề "Chiến lược GPT tùy chỉnh trong kỷ nguyên GPT-5" vào ngày 12 tháng 11 năm 2025.

NX OneBishi lưu trữ nguyên mẫu AI của Bakumatsu

NX OneBishi lưu trữ nguyên mẫu AI của Bakumatsu

0:00 12/11/25

NX Onebishi Archives (Minato-ku, Tokyo), hợp tác với Phó giáo sư Sanae Ikeda của Đại học tỉnh Kyoto, đã phát triển nguyên mẫu AI đàm thoại cho Shinagawa Yajiro,

Hội thảo trực tuyến về chất lượng dữ liệu AI của Visual Bank

Hội thảo trực tuyến về chất lượng dữ liệu AI của Visual Bank

0:00 12/11/25

Visual Bank (Minato-ku, Tokyo) đã tận dụng kinh nghiệm được Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp lựa chọn và dự án "GENIAC" của NEDO để phát triển "Bộ dữ liệu Qlean", một giải pháp dữ liệu cho việc học AI.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Cải thiện độ chính xác khi đọc hóa đơn AI của Invox

Cải thiện độ chính xác khi đọc hóa đơn AI của Invox

0:00 12/11/25

invox (Shinjuku-ku, Tokyo) đã bổ sung chức năng "Đọc AI Agent" sử dụng AI để học hướng dẫn sử dụng và đọc hóa đơn với độ chính xác cao.

Chiến lược GPT tùy chỉnh của PE-BANK cho Kỷ nguyên GPT-5

Chiến lược GPT tùy chỉnh của PE-BANK cho Kỷ nguyên GPT-5

0:00 12/11/25

PE-BANK (Minato-ku, Tokyo) sẽ tổ chức hội thảo có tựa đề "Chiến lược GPT tùy chỉnh trong kỷ nguyên GPT-5" vào ngày 12 tháng 11 năm 2025.

NX OneBishi lưu trữ nguyên mẫu AI của Bakumatsu

NX OneBishi lưu trữ nguyên mẫu AI của Bakumatsu

0:00 12/11/25

NX Onebishi Archives (Minato-ku, Tokyo), hợp tác với Phó giáo sư Sanae Ikeda của Đại học tỉnh Kyoto, đã phát triển nguyên mẫu AI đàm thoại cho Shinagawa Yajiro,

Hội thảo trực tuyến về chất lượng dữ liệu AI của Visual Bank

Hội thảo trực tuyến về chất lượng dữ liệu AI của Visual Bank

0:00 12/11/25

Visual Bank (Minato-ku, Tokyo) đã tận dụng kinh nghiệm được Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp lựa chọn và dự án "GENIAC" của NEDO để phát triển "Bộ dữ liệu Qlean", một giải pháp dữ liệu cho việc học AI.

bottom of page