Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
.webp)
Gemini ra mắt mô hình Flash 2.5 với khả năng suy luận lai
Generatived
12:30 18/4/25
Gemini đã công bố phát hành phiên bản đầu tiên của Gemini 2.5 Flash, một cải tiến cho mô hình Flash 2.0. Mô hình này hiện có thể truy cập thông qua Google AI Studio và Gemini API của Vertex AI. Mô hình được cập nhật cải thiện khả năng suy luận trong khi vẫn tập trung vào tốc độ và hiệu suất chi phí. Là mô hình suy luận lai hoàn toàn đầu tiên của Gemini, điều khiến nó trở nên khác biệt là tùy chọn cho phép các nhà phát triển bật/tắt tính năng "suy nghĩ", cũng như đặt "ngân sách suy nghĩ" để cân bằng chất lượng, chi phí và latency.
Mô hình Gemini 2.5 Flash mới được thiết kế để xử lý thông tin bằng cách "suy nghĩ" về lời nhắc trước khi tạo phản hồi, đặc biệt hữu ích cho các tác vụ phức tạp đòi hỏi nhiều bước lý luận. Tính năng này cho phép mô hình tạo ra các câu trả lời chính xác và toàn diện hơn, đặc biệt là đối với các lời nhắc khó. Mô hình hoạt động tốt trên LMArena, chỉ đứng thứ hai sau mô hình 2.5 Pro về các tác vụ khó.
Gemini nhấn mạnh tính hiệu quả về mặt chi phí của mô hình 2.5 Flash, quảng cáo đây là lựa chọn tiết kiệm nhất cho người dùng đang tìm kiếm hiệu suất nâng cao. Các nhà phát triển có quyền kiểm soát chặt chẽ đối với quá trình suy nghĩ thông qua "ngân sách suy nghĩ", giới hạn số lượng mã thông báo mà mô hình có thể tạo ra ở giai đoạn này. Mô hình đủ thông minh để xác định lượng thời gian suy nghĩ cần thiết dựa trên độ phức tạp của tác vụ, đảm bảo sử dụng hiệu quả các nguồn lực.
Người dùng hiện có thể khám phá các khả năng của Gemini 2.5 Flash bằng cách đặt ngân sách suy nghĩ về 0 để có hiệu suất nhanh nhất và chi phí thấp nhất hoặc bằng cách điều chỉnh ngân sách mã thông báo cho giai đoạn suy nghĩ để phù hợp với nhu cầu của họ. Tính linh hoạt của mô hình được chứng minh thông qua nhiều lời nhắc yêu cầu các cấp độ lý luận khác nhau, từ các bản dịch đơn giản đến các thử thách lập trình phức tạp. Gemini khuyến khích các nhà phát triển thử nghiệm mô hình mới và các khả năng lý luận có thể kiểm soát của nó và giải quyết các vấn đề phức tạp hơn.
Chia sẻ bài viết này:

%20(1).webp)