Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

SQL từ lâu đã là ngôn ngữ chủ chốt cho phân tích dữ liệu, cho phép khai thác sâu dữ liệu có cấu trúc. Sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) như Gemini đã mở ra những hướng đi mới để trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu phi cấu trúc như văn bản, hình ảnh và video. Tuy nhiên, việc tích hợp LLM với quy trình làm việc SQL vẫn là một thách thức vì chúng thường yêu cầu di chuyển dữ liệu và điều chỉnh nhanh chóng, điều này có thể tốn kém ở quy mô lớn.

Để nâng cao khả năng SQL cho kỷ nguyên AI, một bộ hàm AI mới đã được giới thiệu, loại bỏ nhu cầu sử dụng các lệnh nhắc phức tạp hoặc các công cụ bổ sung. Các hàm này, được gọi là AI.IF, AI.CLASSIFY và AI.SCORE, được thiết kế để sử dụng trực tiếp trong các truy vấn SQL , giúp đơn giản hóa quy trình thực hiện phân tích do AI điều khiển. Các hàm này được tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng cụ thể và nhằm mục đích giảm thiểu chi phí thông qua lệnh nhắc thông minh và tối ưu hóa kế hoạch truy vấn.

Các hàm này mở rộng khả năng phân tích SQL , cho phép người dùng lọc và kết hợp dữ liệu dựa trên ý nghĩa ngữ nghĩa, phân loại nội dung phi cấu trúc và xếp hạng các hàng bằng tiêu chí ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ: một doanh nghiệp có thể xác định các bài báo đề cập đến công ty của mình, ngay cả khi chúng sử dụng tên cũ hoặc không chính thức. Khả năng này mở rộng phạm vi phân tích SQL , cho phép người dùng trả lời những câu hỏi mà trước đây không thể trả lời được.

Các hàm này được xây dựng để tích hợp liền mạch với các toán tử SQL phổ biến, cho phép hệ thống tự động xử lý tối ưu hóa nhanh chóng, lựa chọn mô hình và điều chỉnh tham số, hợp lý hóa quy trình cho người dùng và đảm bảo kết quả nhất quán, chất lượng cao. Các hàm AI mới là một phần của bộ công cụ rộng hơn, bao gồm các hàm suy luận Gemini đa năng và được thiết kế để cải thiện hiệu quả chi phí và hiệu suất của các tác vụ SQL được hỗ trợ bởi AI.