Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Protecto có trụ sở tại San Francisco đã công bố các tính năng mới nhằm tăng cường bảo mật dữ liệu trong môi trường Databricks. Các sản phẩm mới nhất của công ty được thiết kế để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm của công ty, chẳng hạn như thông tin nhận dạng cá nhân (PII) và thông tin sức khỏe được bảo vệ (PHI) cũng như lọc nội dung có hại. Những tiến bộ này đặc biệt quan trọng đối với các tổ chức dựa vào Databricks để phát triển các ứng dụng AI tổng hợp.

Protecto đã giới thiệu một API cung cấp khả năng quản lý dữ liệu mạnh mẽ cho cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc. Các API này giúp giảm thiểu rủi ro liên quan đến bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu, đặc biệt là trong bối cảnh các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) và tương tác của người dùng. Bằng cách thực hiện các biện pháp này, các công ty có thể tiếp tục thực hiện các sáng kiến ​​công nghệ của mình trong khi vẫn đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm vẫn được bảo mật.

Công nghệ của công ty nổi bật nhờ khả năng che giấu dữ liệu PHI nhạy cảm mà không can thiệp vào việc hiểu LLM, duy trì tính chính xác của các ứng dụng AI tổng hợp. Sự tích hợp giữa Protecto và Databricks được thiết kế liền mạch, với các trình kết nối gốc tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng dữ liệu một cách an toàn trong nền tảng. Điều này đảm bảo rằng các ứng dụng AI của bạn không chỉ an toàn mà còn tuân thủ các tiêu chuẩn ngành.

Các biện pháp kiểm soát quyền riêng tư và bảo mật nâng cao của Protecto đặc biệt quan trọng đối với các doanh nghiệp trong các lĩnh vực được quản lý bắt buộc phải tuân thủ các quy định nghiêm ngặt. Các giải pháp của công ty nhằm mục đích duy trì sự đổi mới trong phạm vi bảo mật và tuân thủ, cho phép các tổ chức tập trung vào phát triển công nghệ mới mà không phải lo lắng về các vấn đề pháp lý. Baskaran Alagarsamy, CTO của Protecto, nhấn mạnh cam kết của công ty trong việc hỗ trợ khách hàng bằng cách cung cấp các giải pháp bảo vệ dữ liệu an toàn và chính xác, đáp ứng nhu cầu của các ngành có yêu cầu quy định nghiêm ngặt, chẳng hạn như ngân hàng và chăm sóc sức khỏe.