Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Julio (Shinagawa, Tokyo) đã bổ sung một chức năng mới vào "AI phân tích rủi ro trang trí cửa sổ" để tăng cường phát hiện "giao dịch tuần hoàn". Có thể tìm thấy dấu hiệu gian lận bằng cách phân tích thông tin nội bộ của công ty, thay vì thông tin tài chính công khai. AI này đánh giá rủi ro dựa trên nhiều thông tin nội bộ được sử dụng trong các cuộc kiểm toán thực tế.

Trong chức năng mới, AI phân tích tài liệu kế toán trích xuất các quy tắc ghi nhận doanh thu và AI tổ chức dữ liệu giao dịch chuẩn hóa các biến thể trong cách viết tên khách hàng. Điều này sẽ cho phép phát hiện sớm các dấu hiệu bán hàng gian lận và giao dịch tuần hoàn, củng cố nền tảng định giá doanh nghiệp và quản trị doanh nghiệp.

Bối cảnh phát triển là tình hình hiện tại trong đó các giao dịch tuần hoàn và gian lận kế toán đã trở thành vấn đề nghiêm trọng. Julio đã phát triển giải pháp này để khắc phục những hạn chế của con người bằng AI và tạo ra một môi trường thị trường có tính minh bạch cao. Giám đốc đại diện Kenji Ubagai cho biết "dữ liệu từ" rất quan trọng để phát hiện gian lận.

Các tổ chức tài chính và nhà đầu tư có thể sử dụng AI này để cải thiện độ chính xác của các quyết định tín dụng và đầu tư. Ngoài ra, tên của dịch vụ đã được đổi thành "Window Dressing Risk Analysis AI", cho thấy rõ ràng rằng công ty hướng đến mục tiêu cung cấp giá trị phòng ngừa thay vì chỉ phát hiện gian lận sau khi sự việc đã xảy ra. Julio sẽ tiếp tục phát triển các dịch vụ của mình như một "con mắt thứ ba" hỗ trợ sự phát triển lành mạnh của các công ty.