Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Mạng dịch vụ toàn cầu và Amazon ra mắt tích hợp đám mây GenAI
Generatived
4:30 4/12/24
Sự hợp tác chiến lược giữa mạng lưới dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu và nhà cung cấp dịch vụ đám mây hàng đầu đã được công bố tại Las Vegas. Sự hợp tác này tập trung vào việc tăng cường đổi mới ngành thông qua việc tích hợp công nghệ đám mây và các dịch vụ AI tổng quát. Bằng cách kết hợp kiến thức chuyên môn trong ngành của mạng với các dịch vụ GenAI tiên tiến của nhà cung cấp đám mây, bao gồm nền tảng cung cấp một tập hợp các mô hình cơ bản, sự hợp tác này nhằm mục đích đẩy nhanh quá trình phát triển các ứng dụng GenAI cho nhiều lĩnh vực được quản lý đặc biệt cao mà chúng tôi đang hướng tới.
Sự hợp tác này sẽ được xây dựng trên nhiều ứng dụng dành riêng cho ngành dựa trên nghiên cứu gần đây nêu bật những lợi ích về năng suất và doanh thu mà GenAI mang lại thông qua các giải pháp tùy chỉnh. Sự hợp tác này thúc đẩy thế hệ mô hình nền tảng mới có tên Amazon Nova và giới thiệu các biện pháp kiểm tra suy luận tự động độc đáo để đảm bảo độ chính xác thực tế trong các ứng dụng GenAI. Những tiến bộ này nhằm mục đích nâng cao niềm tin của khách hàng trong việc triển khai các giải pháp GenAI mạnh mẽ và minh bạch, có thể nâng cao khả năng ra quyết định và thúc đẩy DX.
Mạng dịch vụ chuyên nghiệp có kế hoạch kết hợp các hoạt động kiểm tra suy luận tự động này vào các giải pháp hiện có, chẳng hạn như các công cụ đánh giá y tế và ứng dụng trung tâm cuộc gọi để đảm bảo tuân thủ các quy định và giao thức của công ty. CTIO toàn cầu của mạng nhấn mạnh tầm quan trọng của khả năng suy luận đối với sự thành công của GenAI và quan hệ đối tác sẽ sử dụng các biện pháp kiểm tra mới này trong nền tảng của nhà cung cấp đám mây để tránh các lỗi thực tế và cải thiện kết quả đằng sau kết luận. Ông cho biết họ sẽ cung cấp cho khách hàng các công cụ để hiểu được. logic.
Thông báo này dựa trên thành công trước đó của các giải pháp GenAI do cả hai công ty phát triển, bao gồm các công cụ chú thích do AI điều khiển giúp số hóa và trích xuất dữ liệu quan trọng từ nhiều loại tệp một cách hiệu quả. Ban đầu được tạo ra để quản lý hợp đồng giải trí, công cụ này đã mở rộng tính hữu dụng của nó trên nhiều ngành. Lời chứng thực từ Continental Resources và WellSense CIO nêu bật giá trị của chuyên môn và công nghệ hợp tác trong việc thúc đẩy các chiến lược GenAI và thúc đẩy sự đổi mới trong hoạt động.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
PRIZMA cung cấp các kỹ thuật PR miễn phí cho kỷ nguyên AI.
0:00 12/12/25
PRIZMA (quận Shibuya, Tokyo) đã bắt đầu cung cấp một nguồn tài liệu miễn phí, "Kỹ thuật PR cho báo giá tự động bằng AI"
Thông báo ra mắt cuộc thi video AI LAB
0:00 12/12/25
AI LAB STARTUP (Minato-ku, Tokyo) đang khởi động "AI LAB CREATION," một cuộc thi nơi các nhà sáng tạo có thể gửi tác phẩm và cạnh tranh với nhau bằng video AI.
Hướng dẫn về các biện pháp đối phó rủi ro trí tuệ nhân tạo của APTO đã được phát hành.
0:00 12/12/25
APTO (Shibuya-ku, Tokyo) đã phát hành một tài liệu cung cấp kiến thức cơ bản về các biện pháp đối phó với rủi ro AI và các rào cản an toàn cho mô hình LLM.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
PRIZMA cung cấp các kỹ thuật PR miễn phí cho kỷ nguyên AI.
0:00 12/12/25
PRIZMA (quận Shibuya, Tokyo) đã bắt đầu cung cấp một nguồn tài liệu miễn phí, "Kỹ thuật PR cho báo giá tự động bằng AI"
Thông báo ra mắt cuộc thi video AI LAB
0:00 12/12/25
AI LAB STARTUP (Minato-ku, Tokyo) đang khởi động "AI LAB CREATION," một cuộc thi nơi các nhà sáng tạo có thể gửi tác phẩm và cạnh tranh với nhau bằng video AI.
Hướng dẫn về các biện pháp đối phó rủi ro trí tuệ nhân tạo của APTO đã được phát hành.
0:00 12/12/25
APTO (Shibuya-ku, Tokyo) đã phát hành một tài liệu cung cấp kiến thức cơ bản về các biện pháp đối phó với rủi ro AI và các rào cản an toàn cho mô hình LLM.




%20(1).webp)

